| 基于神经网络的导弹稳定控制回路设计方法 |
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| 引用本文： | 贝超,周凤岐,周军,林维菘.基于神经网络的导弹稳定控制回路设计方法[J].飞行力学,2003,21(1):47-50. |
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| 作者姓名： | 贝超 周凤岐 周军 林维菘 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学航天工程学院,陕西西安,710072
2. 航天科工集团二院二部,北京,100854 |
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| 摘 要： | 基于径向基函数神经网络（RBFNN）的学习能力和逼近特性，将传统方法中的局部/整体构架蕴涵于神经网络内部，对导弹稳定控制律进行局部（定点）/整体（拟合）设计，以简化计算步骤，提高设计方法的通用性和自动化程度，以防空导弹侧向稳定控制回路设计为背景，对所提出的稳定控制回路设计方法进行了仿真，验证了该方法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 稳定控制回路 增益规划 |
| 文章编号： | 1002-0853(2003)01-0047-04 |
| 修稿时间： | 2002年5月11日 |
A Missile Autopilot Design Approach Based on Radial Basis Function Neural Networks |
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| BEI Chao ,ZHOU Feng qi ,ZHOU Jun ,LIN Wei song.A Missile Autopilot Design Approach Based on Radial Basis Function Neural Networks[J].Flight Dynamics,2003,21(1):47-50. |
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| Authors: | BEI Chao ZHOU Feng qi ZHOU Jun LIN Wei song |
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| Institution: | BEI Chao 1,ZHOU Feng qi 1,ZHOU Jun 1,LIN Wei song 2 |
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| Abstract: | A missile autopilot design approach based on self learning and approximating capability of radial basis function neural network(RBFNN) is presented to both automatically adjust controller gains at design points and figure out control law over the entire flight envelope. The approach is tested by numerical simulations under air defense missile autopilot design background. It is proved that the approach is more designer independent, automatic and general in use compared with the traditional ways. |
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| Keywords: | radial basis function neural network stable control loop gain scheduling |
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