| 监控视频中异常事件检测技术研究进展 |
| |
| 引用本文： | 吉根林,许振,李欣璐,赵斌.监控视频中异常事件检测技术研究进展[J].南京航空航天大学学报,2020,52(5):685-694. |
| |
| 作者姓名： | 吉根林 许振 李欣璐 赵斌 |
| |
| 作者单位： | 南京师范大学计算机科学与技术学院,南京,210046 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（41971343）资助项目。 |
| |
| 摘 要： | 异常事件检测技术是当前智能监控技术研究领域关注的一个热点，作为计算机视觉的重要研究内容，其主要目标是利用计算机自动检测出可被视为异常的事件。传统方法存在低层视频特征描述能力弱，异常检测方法计算代价大，对复杂场景建模时鲁棒性差等方面的限制。本文结合国内外的研究现状和目前的主流方法，介绍了监控视频中异常事件检测涉及的基本技术，分析了各类监控视频特征提取方法、特征学习模型和异常检测方法的优缺点，整理归纳了可用于监控视频中异常事件检测的常用实验数据集，最后讨论了监控视频中异常事件检测技术的难点、挑战及未来发展趋势。
|
| 关 键 词： | 异常事件检测 监控视频分析 行为识别 计算机视觉 机器学习 |
| 收稿时间： | 2020/6/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/8/21 0:00:00 |
Progress on Abnormal Event Detection Technology in Video Surveillance |
| |
| JI Genlin,XU Zhen,LI Xinlu,ZHAO Bin.Progress on Abnormal Event Detection Technology in Video Surveillance[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2020,52(5):685-694. |
| |
| Authors: | JI Genlin XU Zhen LI Xinlu ZHAO Bin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | abnormal event detection surveillance analysis activity recognition computer vision machine learning |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《南京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《南京航空航天大学学报》下载免费的PDF全文 |
