基于简化粒子群优化的卷积混叠盲源分离算法

针对现有的卷积混叠盲源分离算法存在的算法复杂和分离精度低等问题,提出一种新的基于简化粒子群优化的卷积混叠盲源分离算法。算法将不同时间点分离信号的互累积量消失作为分离准则,将信号的四阶互累积量作为目标函数,采用简化粒子群优化算法代替基本粒子群算法对目标函数进行全局优化,解决了基本粒子群算法容易陷入局部极值的问题。Matlab仿真结果表明,新算法可以有效实现对卷积混叠信号的盲源分离。对比基本粒子群算法,新算法分离精度更高、收敛速度更快。