聚类分析技术在航天复合材料粘接质量敲击检测中的应用

粘接类复合材料在航天领域得到应用广泛,但是粘接质量的判断一直是航天复合材料发展的一个重要课题。敲击检测在应用于复合材料粘接质量的检测时,受复合材料自身特性的影响较小,因此受到越来越多的关注;但是,敲击检测方法的数据处理问题一直没有得到解决,因此这也制约了其进一步发展。本文以敲击检测的数据处理为出发点,提出了聚类分析技术用以解决这一难题。经过选取数据样本进行验证,发现基于自组织竞争神经网络的聚类分析技术,可以很好地解决敲击检测的数据处理问题。