基于Kohonen神经网络的飞机结构涂层失效分析

为了深入研究飞机结构涂层防护的失效过程,使用Kohonen神经网络结合电化学阻抗谱技术(EIS),对喷丸+喷底漆防护涂层的加速试验结果进行了分析。加速试验模拟了热冲击和盐雾环境,试件数据都是在试验过程中测得。将试件每周期的阻抗变化率作为神经网络的输入数据,用3组试件的试验数据对神经网络进行训练,用另一组试件数据进行测试。Kohonen神经网络将涂层失效过程分成了5个子过程,相比传统的3个过程分类可以得到更多的腐蚀信息。神经网络有效数据的分类结果与低频阻抗谱和腐蚀状态十分吻合,说明了Kohonen神经网络可以有效地预测涂层失效过程。