| 基于支持向量机的多类分类算法综述 |
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| 引用本文： | 宋召青,陈垚.基于支持向量机的多类分类算法综述[J].海军航空工程学院学报,2015,30(5):442-446. |
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| 作者姓名： | 宋召青 陈垚 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院七系,山东烟台 264001,海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台 264001 |
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| 摘 要： | 作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的。对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为"分解—重组"法和"直接求解"法。文章对二类方法进行了介绍和分析,指出其优缺点和未来的改进方向。
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| 关 键 词： | 支持向量机 多类分类 算法 |
An Overview of Multi-Class Algorithm Based on Support Vector Machine |
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| SONG Zhaoqing and CHEN Yao.An Overview of Multi-Class Algorithm Based on Support Vector Machine[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2015,30(5):442-446. |
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| Authors: | SONG Zhaoqing and CHEN Yao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine multi-class classification algorithm |
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