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分数阶Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性
引用本文:崔世维,盖明久,刘孝磊. 分数阶Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性[J]. 海军航空工程学院学报, 2015, 30(5): 493-496
作者姓名:崔世维  盖明久  刘孝磊
作者单位:海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台 264001,海军航空工程学院基础部,山东烟台 264001,海军航空工程学院基础部,山东烟台 264001
摘    要:研究了分数阶Hopfield型神经网络的全局渐近稳定性,通过LMI方法得到了一种实现系统全局渐近稳定性的LMI形式条件,通过实例仿真验证了结论的正确性。

关 键 词:分数阶  神经网络  渐近稳定性  LMI

Global Asymptotically Stability of Fractional-Order Hopfield Neural Networks
CUI Shiwei,GAI Mingjiu and LIU Xiaolei. Global Asymptotically Stability of Fractional-Order Hopfield Neural Networks[J]. Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute, 2015, 30(5): 493-496
Authors:CUI Shiwei  GAI Mingjiu  LIU Xiaolei
Abstract:In this paper, the global asymptotically stability of fractional-order hop.eld neural networks was investigated,and a sufficient condition was given by using LMI approach. At last, a numerical example and corresponding numericalsimulation were presented to demonstrate the effectiveness of the result.
Keywords:fractional order   neural networks   asymptotically stability   LMI
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