基于损伤检测的飞机结构腐蚀损伤预测方法对比研究 |
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引用本文: | 叶宝玉,黄昌龙,朱芳. 基于损伤检测的飞机结构腐蚀损伤预测方法对比研究[J]. 航空维修与工程, 2016, 0(3): 36-38 |
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作者姓名: | 叶宝玉 黄昌龙 朱芳 |
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作者单位: | 广州民航职业技术学院 |
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基金项目: | 中国民用航空局软科学研究项目(MHRD20140320) |
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摘 要: | 针对飞机结构材料易腐蚀特点,采用 BP 神经网络算法、数据拟合方法、指数平滑预测三种方法,对飞机铝合金结构腐蚀损伤进行预测对比分析。预测结果及其误差以及对比分析图表明,BP 神经网络算法所构建的网络预测模型对一定腐蚀周期内的腐蚀损伤有较好预测能力,指数平滑预测方法和幂函数数据拟合方法对一定腐蚀周期之外的腐蚀损伤预测有较好的外延性。
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关 键 词: | 腐蚀损伤 数据拟合 BP 神经网络 指数平滑 |
Contrastive Study of Aircraft Structure Corrosion Damage Based on Damage Detecting |
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Abstract: | |
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Keywords: | corrosion damage data fitting back propagation neural network exponential smoothing |
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