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基于一致性融合和神经网络的航空发动机气路系统故障诊断方法
引用本文:蒋勇. 基于一致性融合和神经网络的航空发动机气路系统故障诊断方法[J]. 航空维修与工程, 2016, 0(4)
作者姓名:蒋勇
作者单位:空军工程大学航空航天工程学院
摘    要:以信息融合为基础,运用GRNN神经网络对航空发动机气路系统进行故障诊断,提出了一种基于一致性融合和神经网络相结合的故障诊断方法。试验结果表明,该方法能快速识别航空发动机气路系统故障,并且对其他机械设备的故障诊断具有一定的参考价值。

关 键 词:航空发动机  气路系统  故障诊断  一致性融合  神经网络

A Fault Diagnosis Method of Aero-Engine Gas Path System Based on Consistency Fusion and Neural Network
Abstract:
Keywords:aero-engine  gas path system  fault diagnosis  consistency fusion  neural network
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