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一种基于模糊聚类的组合BP神经网络数据挖掘方法
引用本文:蔡虹,叶水生.一种基于模糊聚类的组合BP神经网络数据挖掘方法[J].南昌航空工业学院学报,2005,19(1):19-23.
作者姓名:蔡虹  叶水生
作者单位:南昌航空工业学院计算机系 江西南昌330034 (蔡虹),南昌航空工业学院计算机系 江西南昌330034(叶水生)
摘    要:介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法,并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp。且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的效果,证明该方法是有效的,具有较高的实际应用性。

关 键 词:挖掘方法  模糊聚类  网络数据  组合  BP神经网络  改进算法  数值预测  预测精度  学习时间  启发式  应用性
文章编号:1001-4926(2005)01-0019-05
修稿时间:2004年12月5日

An algorithm of combined BP neural network data mining based on fuzzy clustering
CAI Hong,YE Shui - sheng.An algorithm of combined BP neural network data mining based on fuzzy clustering[J].Journal of Nanchang Institute of Aeronautical Technology(Natural Science Edition),2005,19(1):19-23.
Authors:CAI Hong  YE Shui - sheng
Abstract:This paper introduces an algorithm of combined BP neural network data mining based on fuzzy clustering, and produces the combined BP neural network model and improves Heuristicbp algorithm, which is used in the mathematical function - value prediction, obtaining good results of abort training-time and high predicting-precision. The algorithm is proved effective and finds wide application.
Keywords:fuzzy clustering  combined BP neural network  Heuristicbp algorithm  prediction
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