| 基于HMM的雷达状态转移估计方法 |
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| 引用本文： | 陈维高,贾鑫,朱卫纲,唐晓婧.基于HMM的雷达状态转移估计方法[J].北京航空航天大学学报,2017,43(10):2171-2180. |
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| 作者姓名： | 陈维高 贾鑫 朱卫纲 唐晓婧 |
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| 作者单位： | 装备学院研究生院,北京,101416;装备学院光电装备系,北京,101416 |
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| 摘 要： | 针对传统识别模型存在的参数规律描述不全面的问题,提出一种适用于多功能雷达(MFR)的层级模型,该模型通过任务、状态、参数3个层级反映了MFR系统的运行机制,并依据不同的参数变化规律,设定多种函数进行描述,能够反映信号的联合变化和统计信息,较统计和脉冲样本图模型具备更好的识别效果。在层级模型基础上,针对MFR状态转移估计方法存在的鲁棒性、估计准确率不佳的问题,引入目标运动状态信息,构建双链隐马尔可夫模型(HMM),进而利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论优化估计结果,提出一种基于HMM的雷达状态转移估计方法,实验结果表明,提出的方法较改进前具备更优异的鲁棒性和估计准确率。
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| 关 键 词： | 多功能雷达(MFR) 状态转移 隐马尔可夫 层级模型 D-S证据理论 |
| 收稿时间： | 2016-10-31 |
Radar state transfer estimation method based on HMM |
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| CHEN Weigao,JIA Xin,ZHU Weigang,TANG Xiaojing.Radar state transfer estimation method based on HMM[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2017,43(10):2171-2180. |
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| Authors: | CHEN Weigao JIA Xin ZHU Weigang TANG Xiaojing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-function radar (MFR) state transition hidden Markov hierarchical model D-S evidence theory |
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