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| 基于EM算法的InSAR区域网连接点检测 | |
| 引用本文： | 姜丽敏,陈曙暄,向茂生.基于EM算法的InSAR区域网连接点检测[J].宇航学报,2012,33(8):1112-1118. |
| 作者姓名： | 姜丽敏 陈曙暄 向茂生 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室,北京100190;中国科学院研究生院,北京100190;北京机电工程研究所,北京100074 2. 北京航天自动控制研究所,北京,100854 3. 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室,北京,100190 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 本文提出一种基于期望极大化(EM)算法的干涉测量合成孔径雷达(InSAR)区域网连接点(TPs)检测新方法。利用混合模型将TPs检测问题归结为缺损数据下的最大后验概率(MAP)估计和最大似然(ML)估计,并将特征描述符的匹配概率融入到算法框架中,最后通过EM算法实现变换矩阵和点对应同时求解。同航带相邻SAR影像和相邻航带相邻SAR影像的实验验证了方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 期望极大化 InSAR区域网 连接点 混合模型 极大后验概率 最大似然 |
Tie Point Detection in InSAR Block Based on EM Algorithm |
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| JIANG Li-min , CHEN Shu-xuan , XIANG Mao-sheng.Tie Point Detection in InSAR Block Based on EM Algorithm[J].Journal of Astronautics,2012,33(8):1112-1118. | |
| Authors: | JIANG Li-min CHEN Shu-xuan XIANG Mao-sheng |
| Institution: | 1 (1.National Key Laboratory of Science and Technology on Microwave Imaging,Institute of Electronic, Chinese Academy of Science,Beijing 100190,China; 2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China; 3.Beijing Electrical and Mechanical Institute,Beijing 100074,China; 4.Beijing Aerospace Automatic Control Institute,Beijing 100854,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | EM InSAR block Tie points Mixture model MAP ML |
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