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一种反馈修正推广卡尔曼滤波算法及其应用
引用本文:高磊.一种反馈修正推广卡尔曼滤波算法及其应用[J].航天控制,2004,22(5):4-7.
作者姓名:高磊
作者单位:北京航天自动控制研究所,北京,100854
摘    要:针对在被动方式下进行目标定位时滤波收敛速度慢和估计精度不高的问题 ,本文介绍了一种反馈修正推广卡尔曼滤波算法。通过引入可观性弱的距离及距离变化率的估计值作为反馈变量 ,作为虚拟观测变量对系统状态进行二次估计 ,可以大大提高算法的收敛速度 ,本文对该算法进行了详细的推导并将其应用于目标被动定位估计器设计中。仿真结果表明 ,该算法在收敛速度 ,估计精度以及稳定性方面都优于原有的卡尔曼滤波器

关 键 词:可观性  反馈修正推广卡尔曼滤波  被动目标定位
文章编号:1006-3242(2004)05-0004-04
修稿时间:2004年2月11日

A Variable Feedback Kalman Filtering and Its Application
Gao Lei Beijing Aerospace Automatic Control Institute,Beijing.A Variable Feedback Kalman Filtering and Its Application[J].Aerospace Control,2004,22(5):4-7.
Authors:Gao Lei Beijing Aerospace Automatic Control Institute  Beijing
Institution:Gao Lei Beijing Aerospace Automatic Control Institute,Beijing 100854
Abstract:In connection with the problem of slow convergence and low accuracy of passive emitter locating, a variable feedback Kalman filtering (VFKF) algorithm in modified Polar Coordinate is proposed, The combined scheme of own-ship trajectory and MPC filter, using the realistic scenarios logarithmic spiral, produces faster convergence in obtaining estimates of radiating source position than original MPC filter.
Keywords:Subject terms  Observability  Variable feedback Kalman filtering  Passive emitter locating
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