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面向三维点云测量的双目立体匹配算法
引用本文:张辉,张丽艳. 面向三维点云测量的双目立体匹配算法[J]. 南京航空航天大学学报, 2009, 41(5)
作者姓名:张辉  张丽艳
作者单位:南京航空航天大学机电学院,南京,210016 
基金项目:国家自然科学基金,高校博士学科点专项科研基金,江苏科研支撑计划 
摘    要:在随机光场的辅助照射下,综合利用图像信息和几何约束信息,对匹配施加更多的约束,在匹配中即可以得到三维重建结果,从而使立体图像匹配和三维点云生成过程融为一体;提出了一种带权值的匹配窗口,在一定程度上改善了匹配效果;基于连续性约束,提出了用生长法给出初始匹配,可以极大地减少算法迭代次数,提高匹配速度.为了能够进一步提高算法的实用性,还讨论了灰度矫正处理方式对算法的影响.在实验中,完成了实际物体的三雏表面点云重建,并与典型商用系统进行了重建结果的对比分析,验证了本文算法在精度和三雏重建效果方面的优越性.

关 键 词:立体匹配  三雏重建  最小二秉法  匹配算法

Binocular Stereo Matching Algorithm for 3-D Point Cloud Acquisition
Abstract:
Keywords:
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