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杂波环境下基于数据压缩的多传感器容积滤波算法
引用本文:刘俊,刘瑜,董凯,孙顺.杂波环境下基于数据压缩的多传感器容积滤波算法[J].海军航空工程学院学报,2015,30(6):531-536.
作者姓名:刘俊  刘瑜  董凯  孙顺
作者单位:海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台 264001,海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台 264001,海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台 264001,海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台 264001
摘    要:针对杂波环境下非线性系统中多传感器多目标跟踪问题,基于广义多维分配(S-D分配)规则获取最佳的量测划分,通过多传感器数据压缩技术得到等效量测点与等效量测协方差,结合容积卡尔曼滤波原理实现多目标跟踪,提出了一种基于数据压缩的多传感器容积滤波算法(SD-DCCKF)。仿真结果表明:相对已有算法,SDDCCKF不仅避免了因模型线性化误差导致的滤波发散问题,而且克服了算法在高维系统中数值不稳定的缺点,算法估计精度较高,收敛速度较快,能够更加有效地解决非线性系统中的多目标跟踪问题。

关 键 词:多维分配  数据压缩  多传感器  多目标跟踪  数据关联  容积卡尔曼滤波

Algorithm of Muti-Sensor Cubature Filter Based on Data Compressionion Under Clutter Environment
LIU Jun,LIU Yu,DONG Kai and SUN Shun.Algorithm of Muti-Sensor Cubature Filter Based on Data Compressionion Under Clutter Environment[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2015,30(6):531-536.
Authors:LIU Jun  LIU Yu  DONG Kai and SUN Shun
Abstract:
Keywords:M-D assignment  data compression  multi-sensor  multi-target tracking  data association  cubature Kalman filter
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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