基于NSCT和半张量积在防跑道侵入检测技术的研究

为进一步提高跑道侵入告警系统的自动化水平，降低设施设备安装维护成本等问题，通过摄像设备获取机场场面的视频图像数据，采用稀疏表示对视频图像数据集进行检测处理；通过利用NSCT算法优化，结合半张量积，对样本数据集进行跟踪训练；根据单目摄像机测距建立坐标转换和测距模型，对机场场面航空器与跑道中线的距离进行准确测量，根据地面保护区设置合适的阈值实现跑道侵入告警。实验结果表明，优化后的模型图像重构质量提高了7.07%,平均处理时间降低了21.95%,模拟环境下跑道侵入告警准确率为95.2%。模型重构质量好，处理时间快、实时性好、准确率高，可以为预防跑道侵入事件的发生提供方法支持。