语音识别在空中交通管制中的应用挑战与发展

研究一种安全可靠的管制语音识别系统对于推进空管自动化进程、降低管制人员负荷、提升安全效能至关重要。对管制语音识别技术发展所面临的挑战进行了详细介绍，测试科大讯飞、腾讯云、阿里云、上海麦图这4家公司的商用语音识别系统。结果表明，在前3家通用领域的商用ASR系统中，科大讯飞识别效果最好，CER为25.36%。相比之下，由于麦图的产品是基于ATC数据训练，具有最佳性能，其CER为15.02%。此外，设计了实验来探究人工设计的语音特征和基于自监督预训练策略提取的特征之间的优缺点。结果表明，后者有利于提升识别系统识别准确率和鲁棒性，但存在推理速度慢和部署难度大的问题。最后，总结了研究进展并进行了未来展望。