航空旅客出行需求强度异质性研究 |
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引用本文: | 许雅玺,黄子萌,梅烨冉.航空旅客出行需求强度异质性研究[J].航空计算技术,2024(1):16-20. |
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作者姓名: | 许雅玺 黄子萌 梅烨冉 |
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作者单位: | 中国民用航空飞行学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金与民航基金联合重点项目资助(U2033214);;中央高校基本科研业务费专项资金面上项目资助(J2022-048); |
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摘 要: | 为了研究旅客出行需求强度问题,采用问卷调查的方式采集数据,对回收的问卷进行数据整理,构建了潜在类别模型,并用软件mplus对出行人群的出行需求强度进行分类,得到结果如下:可通过旅客属性特征调查,将旅客分为4类人群,分别是高需求人群、中高需求人群、中低需求人群、低需求人群。对分类结果采用多元logistic回归分析,结果表示需求强度人群划分影响因素主要为职业、出行目的、票价提高是否出行等。根据回归结果分析可以将4类需求强度异质性做具体的分析。
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关 键 词: | 旅客出行 需求强度 潜在类别模型 多元logistic回归 |
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