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1.
2.
3.
基于对象的仿真建模系统 总被引:1,自引:1,他引:1
基于面向对象的思想,图形用户界面和仿真程序自动生成技术研制开发出一个基于对象的辅助仿真建模系统SimModel,介绍了SimModel的系统结构和模型描述框架,讨论了仿真程序生成器的运行机制,提出了有向网络图递归深广优先搜索算法。 相似文献
4.
5.
利率市场化与金融监管 总被引:1,自引:0,他引:1
利率市场化具有储蓄效应、投资效率效应、金融深化效应。作者认为,在实现利率市场化的条件下,金融监管机构应从以下几个方面加强工作:增加中央银行利率决策的透明度,鼓励金融产品创新,提高电子化监管水平,健全金融监管的法规体系,以实现利率市场化与金融监管的协调统一。 相似文献
6.
基于ArcGIS的燃气管网水力计算的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
为利用ArcGIS软件管理燃气管网数据,以特殊方式直接读取ArcMap的燃气管网图形数据,并完成整个管网的水力计算。算法不受管网的规模和结构的限制,以DLL的方式封装了数据的存取和计算功能,作为核心模块集成到基于ArcGIS Object的GIS平台。 相似文献
7.
针对目前工程试验数据管理中存在的问题,提出了基于面向对象数据模型的航空工程试验数据资源管理系统的设计思想和实现方法,说明了测试数据模型的对象模式,详细描述数据库表的设计,并给出应用实例。 相似文献
8.
基于对象关系模型的C++程序静态分析器 总被引:4,自引:1,他引:4
面向对象程序设计技术给软件的测试和维护来了新困难。针对这些困难,提出了用于描述程序中对象类之间三种依赖的对象关系图模型,并研究了这一模型在软件测试和维护中的两个具体应用及其相应算法,为了从特定的面向对象程度设计语言C++编写的程序中提取ORD较信息,构造了一个逆向工程工具-C++程序静态分析器,并对其实现上的一些关键技术进行了介绍。 相似文献
9.
This paper addresses the problem of real-time object tracking for unmanned aerial vehicles. We consider the task of object tracking as a classification problem. Training a good classifier always needs a huge number of samples, which is always time-consuming and not suitable for realtime applications. In this paper, we transform the large-scale least-squares problem in the spatial domain to a series of small-scale least-squares problems with constraints in the Fourier domain using the correlation filter technique. Then, this problem is efficiently solved by two stages. In the first stage, a fast method based on recursive least squares is used to solve the correlation filter problem without constraints in the Fourier domain. In the second stage, a weight matrix is constructed to prune the solution attained in the first stage to approach the constraints in the spatial domain. Then, the pruned classifier is used for tracking. To evaluate proposed tracker's performance, comprehensive experiments are conducted on challenging aerial sequences in the UAV123 dataset. Experimental results demonstrate that proposed approach achieves a state-ofthe-art tracking performance in aerial sequences and operates at a mean speed of beyond 40 frames/s. For further analysis of proposed tracker's robustness, extensive experiments are also performed on recent benchmarks OTB50, OTB100, and VOT2016. 相似文献
10.
传统的非合作目标检测方法大都基于一定的匹配模板,这不仅需要预先指定先验信息,进而设计合适的检测模板,而且同一模板只能对具有相似形状的目标进行检测,不易直接用于检测形状未知的非合作目标。为降低检测过程中对目标形状等先验信息的要求,借鉴基于规范化梯度的物体区域估计方法,提出一种基于改进方向梯度直方图特征的目标检测方法,首先构建包含有自然图像和目标图像的训练数据集;然后提取标记区域的改进方向梯度直方图特征,以更好地保持局部特征的结构性,并根据级联支持向量机训练模型,从数据集中自动学习目标物体的判别特征;最后,将训练后的模型用于检测测试集图像中的目标。实验结果表明,算法在由4953幅和100幅图像构成的测试集中分别取得94.5%和94.2%的检测率,平均每幅图像的检测时间约为0.031 s,具有较低的时间开销,且对目标的旋转及光照变化具有一定的鲁棒性。 相似文献