软件质量及其度量准则

几乎所有的软件开发者都同意软件的质量是至关重要的,但并不都知道如何使软件具有高质量。在软件工程中,对这个问题的研究已形成了一个分支——软件质量保证。软件质量保证是为使软件产品符合规定需求所进行的一系列有计划的工作,它贯穿于软件的全部开发过程。许多研究表明,开展软件质量保证对于开发者和最终用户都是有益和合算的。下面数据可以说明这一点: a.开发部门在软件维护方面的工作量逐步上升,已占全部开发工作量的50%到80%。 b.在软件生命期中用于发现和纠正软件错误的成本以几何级数的速度上升。对于纠正同一个错误,在维护阶段所花的成本要比在分析阶段所花的成本高10倍以上。     

分组编码调制新进展

１９８２年，Ｕｎｇｅｒｂｏｅｃｋ提出了将郑积码与调制一体化的网络编码调制（ＴＣＭ）方案，这种方案能够在不增加系统带宽与发射功率的前提下，提高信息传输的可靠性。作为ＴＣＭ一个 分支的ＢＣＭ方案是由Ｉｍａｉ与Ｈｉｒａｋａｗａ于１９７７年提出的，它是将分组码与调制一体化，采用这种方案构造出的码字称为ＢＣＭ码，ＢＣＭ码有许多优于ＴＣＭ码之处，文章简要叙述了网络编码调制（ＴＣＭ）技术提出的前景，重点论述了分     

软件测试的度量方法及其应用

软件测试是找出软件中的错误,它是保证软件质量的关键,软件测试的度量是对影响软件测试的属性所进行的定量测量.本文简述了应用软件测试度量技术时所应具有的基本知识,通过一个实例,介绍并讨论了一种实用的关于软件测试进度安排和软件错误数的度量方法.     

Ada软件的动态测试技术研究

为改善软件质量，对Ａｄａ软件的动态测试技术进行了研究，并且就以下内容着重进行了讨论；Ａｄａ软件的分析与理解；Ａｄａ软件的动态测试原则与方法；Ａｄａ软件的动态测试工具ＡＳＤＴ。     

软件安全性设计常见问题的思考

代码实现过程中存在访问权限以及使用环境变量、加载库、printf/wprinft函数、缓冲区作写操作的C函数、string类中data函数、vfork函数等的安全性问题,对这些无法通过测试手段发现的问题提出相应的解决措施。     

基于中介理论与交通特性的终端区态势评价

终端区交通态势的准确度量是制定并实施流量管理措施的重要依据之一。通过提取终端区宏观与微观的交通特性,从进离场及总量3个维度构建态势的指标描述,并进一步采用中介理论中的真值程度度量与熵权法建立了一种客观的终端区飞行区交通态势模糊综合评价方法,实现客观、准确的交通态势判别与样本间量化比较。选取国内典型繁忙终端区的实测数据,验证了评价方法与特性指标的有效性。     

VSPWorks程序设计技术

VSPWorks是应用于多DSP并行系统的嵌入式实时操作系统,其先进的程序设计思想,大大简化了传统多DSP系统的软件开发模型,既保证了软件质量,也提高了开发效率.在详细介绍了虚拟单处理器模型和系统启动过程的基础上,讨论了应用程序开发过程,并举例介绍了网络连接文件的编写方法.     

ν-gap度量及其在飞行控制律评估中的应用

传统控制律评估方法主要用于单输入单输出(SISO)系统,且对模型参数摄动考虑不够全面,针对这些不足,研究了ν-gap度量方法。在介绍系统广义稳定裕度相关概念的基础上,给出了ν-gap度量的定义、特点和性质以及近似摄动模型的计算,提出ν-gap度量评估控制律的步骤。实例结果表明,该方法不仅克服了上述传统评估方法的缺陷,而且还有根据所求的各摄动影响情况忽略影响小的元素,以减少计算量及可以找到最坏情况下的参数摄动组合等优点。     

各向异性网格自适应计算在超燃模拟中的应用

采用各向异性网格自适应求解技术,将其应用于DLR超燃冲压发动机燃烧室中的超燃模拟.开展了3个算例,包括采用滑移壁面条件的燃烧室冷流场模拟、采用无滑移壁面条件的冷流场模拟及采用无滑移壁面条件的反应流模拟.模拟中,各向异性网格自适应计算捕捉到了如激波、射流、边界层、火焰面等具有各向异性特征的大梯度区域,并利用各向异性网格进行了很好的加密.对比利用各向同性网格的初始流场计算,各向异性网格自适应计算使基于滑移条件、无滑移条件的冷流计算及反应流计算的网格单元数量分别下降了36.2%,36.4%和36.8%,有效降低了计算规模,而且流场大梯度区域的计算结果更准确,辨析度更好.结果表明:对于像超燃这类具有各向异性特征的问题,各向异性网格系统比各向同性网格系统有更好的计算效率及准确性,同时也表明基于Mach数场构造的各向异性网格系统可以有效应用于超燃计算.      

基于贝叶斯因子和二阶概率方法的圣地亚热传导模型确认挑战问题

针对美国圣地亚国家实验室为促进模型确认方法的发展所提出的热传导挑战问题,根据现代模型确认思想总结了该挑战问题解答中应包含的核心内容。在确认度量环节采用贝叶斯因子考察了实验数据是否支持所给模型,在此基础上通过二阶概率方法得到了模型预测的分布,以此计算出模型预测结论的置信度。该过程中考虑了模型参数的随机不确定性和认知不确定性,最后通过灵敏度分析辨识了模型参数的不确定性对模型预测的影响。研究表明该挑战问题中的实验数据支持所给模型,模型预测受导热系数的不确定性影响最大,模型预测材料在调控条件下的失效概率不满足调控要求,该结论的置信度为99.97%。