基于鸽群优化算法的实时避障算法

为保证机器人能安全无碰撞地抵达目标位置，提出一种在改进版圆形扩张（CSE+）法中融合鸽群优化算法的实时避障算法。所提算法引入对障碍物密集程度的判断机制，在障碍分布密集时选择最安全的路径，在障碍物分布稀松的环境中，利用鸽群优化算法在安全范围内寻找下一目标最优位置。此外，还引入了搜索树，可实现死角的检测与避免。仿真结果显示:所提避障算法能提高路径规划的性能，在障碍物分布稀松时效果更加明显，且可实现死角检测并能通过狭长通道。      

软件质量及其度量准则

几乎所有的软件开发者都同意软件的质量是至关重要的,但并不都知道如何使软件具有高质量。在软件工程中,对这个问题的研究已形成了一个分支——软件质量保证。软件质量保证是为使软件产品符合规定需求所进行的一系列有计划的工作,它贯穿于软件的全部开发过程。许多研究表明,开展软件质量保证对于开发者和最终用户都是有益和合算的。下面数据可以说明这一点: a.开发部门在软件维护方面的工作量逐步上升,已占全部开发工作量的50%到80%。 b.在软件生命期中用于发现和纠正软件错误的成本以几何级数的速度上升。对于纠正同一个错误,在维护阶段所花的成本要比在分析阶段所花的成本高10倍以上。     

图形交互自动编程及对三维曲面的处理

作为一种新型的计算机辅助编程技术,图形交互自动编程正在走进更多的企业.本文介绍了这种编程方法的特点和基本步骤,重点阐述了利用这种办法处理传统编程方法不易解决的三维曲面编程问题.     

分组编码调制新进展

１９８２年，Ｕｎｇｅｒｂｏｅｃｋ提出了将郑积码与调制一体化的网络编码调制（ＴＣＭ）方案，这种方案能够在不增加系统带宽与发射功率的前提下，提高信息传输的可靠性。作为ＴＣＭ一个 分支的ＢＣＭ方案是由Ｉｍａｉ与Ｈｉｒａｋａｗａ于１９７７年提出的，它是将分组码与调制一体化，采用这种方案构造出的码字称为ＢＣＭ码，ＢＣＭ码有许多优于ＴＣＭ码之处，文章简要叙述了网络编码调制（ＴＣＭ）技术提出的前景，重点论述了分     

P2P随机图的一种遍历改进算法

论文通过对随机有向图(n,k)广度优先遍历算法的改进,提出了一种改进型的拓扑遍历算法,从而加快P2P网络中拓扑生成的速度。同时验证了在拓扑生成中如何通过选择根跳距最大限度地加快遍历的速度,使拓扑图的时间较短,避免造成生成拓扑的图的强连通性。     

软件测试的度量方法及其应用

软件测试是找出软件中的错误,它是保证软件质量的关键,软件测试的度量是对影响软件测试的属性所进行的定量测量.本文简述了应用软件测试度量技术时所应具有的基本知识,通过一个实例,介绍并讨论了一种实用的关于软件测试进度安排和软件错误数的度量方法.     

基于广义多层次模糊模型的无人机路径规划

无人机自主飞行的路径规划涉及许多因素,为了使决策向量的获得过程尽可能多包含各个因素的信息,采用广义多层次Fuzzy综合评判是一种有效的方法.但是由于预先不知道权数分配,也无法知道评判结果,故无法用解决广义多层次Fuzzy综合评判或解决其逆问题的方法得到结果.为此引入遗传算法,利用其进化特性,求得合理的权数分配和广义多层次Fuzzy综合评判结果,可以达到控制飞机飞行过程的目的.这一过程提供了一种解决非正非逆问题的广义多层次Fuzzy综合评判问题的新思路和新方法.     

互联网+交通:廊坊智慧交通建设路径研究

廊坊智慧交通建设步履维艰,本文从智慧交通的概念着手,从智慧交通建设的主角、关键、突破口、根本保障等方面提出加快智慧交通建设的几点建议,对于促进廊坊智慧城市建设具有一定现实意义。     

新冠疫情背景下航空物流网络的鲁棒优化

为应对新冠疫情影响背景下客机航线中断导致客机腹舱运力减少的风险，以最小的成本提升航空物流网络的鲁棒性，提出不确定客机腹舱运力情境下全货机航线配机及路径优化问题研究。以网络总成本最小化为目标，考虑“客机腹舱+全货机”的运输方式、城市间的航空货运需求、运输距离等因素，建立了客机腹舱运力不确定环境下航空物流网络鲁棒优化模型，并采用列与约束生成（C&CG）算法对模型进行有效求解。通过S货运航空公司案例数据，研究航空物流网络航线优化布局问题。通过案例分析证明，运用两阶段鲁棒优化方法，可有效降低航空物流网络受客机腹舱运力减少导致的成本变动；在客机航线完全中断的状况下，所提方案可以降低航空物流网络20.7%的成本。运用两阶段鲁棒优化方法有利于决策者灵活进行全货机配机选线，在客机腹舱运力不确定影响背景下兼顾航空物流网络的经济性和鲁棒性。