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1.
根据小样本和小失效数系统的特点,以及可靠性分布函数和参数估计的不确定性和模糊性,提出了一种可靠性分析方法。采用指数分布族,通过分析最少和最大失效数两种最极端状态,确定中间状态的备选点,运用最小平方差原理进行逐个筛选,并给出了算法流程。分析结果表明,计算值与实际观测值较为吻合。该方法可使系统可靠性的估计精度有较大提高。 相似文献
2.
对满足顺序约束条件的指数分布阶段可靠性增长模型,本文利用共轭型先验分布与由工程专家经验给出的延缓纠正有效性系数,给出了Bayes融合方法,讨论了Baves融合结果的工程物理意义,最后用数值例说明了这些方法。在某型导弹的发动机的可靠性评估中应用了该方法,验证了方法的有效性。 相似文献
3.
4.
对于Ⅱ型截尾时双参数指数分布,给出了未来时间区间内失效数的Bayes及Fiducial单样、双样预测子和预测区间(PIs)。 相似文献
5.
双参数指数分布下定时截尾恒加试验的统计分析 总被引:3,自引:1,他引:3
设产品寿命服从双参数指数分布ε(λ,μ),其中λ>0为尺度参数(失效率),μ>0为位置参数(保证寿命)。在加速应力水平Si下,失效率和保证寿命的加速模型分别为 lnθi=β0+β1ψ1(Si)+β2ψ2(Si) μi=α0-α1f(Si),i=1,2,…,k 本文给出了定时截尾情形下对由恒定应力加速寿命试验得到的数据进行统计分析的方法。获 相似文献
6.
讨论多重定数截尾指数型寿命数据,对同时存在异常大数据和异常小数据的情形给出了检验方法,得到了检验异常数据的判别标准,最后以一实例说明其应用. 相似文献
7.
双参数指数分布的可靠性评估(I) 总被引:3,自引:0,他引:3
本文对双参数指数分布的参数(位置参数μ,尺度参数θ),可靠性测度(失效率λ,平均寿命M,可靠寿命tR,可靠度R(t))的UMVUE(一致最小方差无偏估计)无信息先验分布下的Bayes估计进行了讨论,并系统地给出了这些参数与测度的经典精确限、Fiducial精确限,无信息先验分布下的Bayes精确可信限,并用数值例说明了这些方法。 相似文献
8.
使用环境下的可靠性数据很重要,但现场可靠性数据往往不够完备,依据这些数据进行分析就要慎重,如果不加限制地笼统用指数分布来定量计算可靠性有关参数显然不合理,文中就此进行了探讨. 相似文献
9.
双参数指数分布的单样预测问题 总被引:2,自引:0,他引:2
对双参数指数分布,本文给出了单样预测问题的预测子及预测区间,指出它们对寿命试验问题的应用,并用数值例说明了这些方法。 相似文献
10.
双参数指数分布下定数截尾恒加试验的统计分析 总被引:2,自引:0,他引:2
设产品寿命服从双参数指数分布,尺度参数(失效率)为λ>0,位置参数(保证寿命)为μ>0,在加速应力水平Si下,失效率和保证寿命的加速模型分别为本文给出了定数截尾情况下对由恒定应力加速寿命试验得到的数据进行统计分析的方法。获得了参数β0,β1,β2的BLUE(最佳线性无偏估计)以及α0,α1的近似BLUE。然后由模型可以求得在正常应力水平S0下各种可靠性特征量的估计。随机模拟的结果表明,本文给出的统计方法具有较高的精度。 相似文献