基于残差NLSTM网络和注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测

针对长短期记忆（LSTM）网络对于多维数据特征识别和提取上存在不足的问题，在其改进模型嵌套式长短期记忆（NLSTM）网络的基础上，提出了一种基于注意力机制和残差NLSTM网络的剩余使用寿命预测方法。该方法将双层NLSTM网络代替残差块中的主网络，保留捷径连接中的卷积神经网络结构，既能充分提取时序特征又能保证有用数据在网络层中的跳层传递，并融入注意力机制构建多层残差网络，注意力机制的使用能够选择出对预测结果有重要影响的信息，有效提高预测的准确率。在航空发动机退化实验数据集上进行实验分析，结果表明：所述方法能有效建立监测数据与发动机健康状态之间的关系，剩余使用寿命预测误差较未改进残差结构方法平均降低10.8%，比未融入注意力机制方法平均降低18.9%，有效提高了预测精度。     

基于民机维修文本数据的故障诊断方法

在民航检修与维护过程中积累了大量蕴含丰富故障特征的文本维修记录，然而由于维修文本本身存在复杂性，其还未实现智能诊断，数据利用率低。提出一种不断修正迭代的基于预训练语言模型双向转换器编码表示（BERT）及轻量级梯度提升机（LightGBM）的飞机维修记录的故障原因分析方法，求解文本形式的维修记录中的故障原因，用以辅助维修人员进行正确的维修决策。首先，在基于BERT的故障诊断模型Transformer特征提取架构中引入多头注意力机制，以充分捕捉融合上下文的双向语义、更加关注于重点词汇；其次，为了提高诊断速度减少模型的参数并融合LightGBM模型来实现维修文本的故障原因分类；最后，将改进的模型与其他常用文本分析模型进行对比实验，在基于民机维修文本的故障诊断中该模型的准确率比TextCNN模型、LSTM模型和BiLSTM模型分别提升了38.99%、22.98%和18.16%，且BERT-LightGBM模型比BERT模型诊断速度提升了0.91%。表明所提方法在实现飞机维修文本故障诊断方面的有效性及优越性。     

多光谱图像无失真压缩的方法研究

在研究无失真压缩理论和多光谱图像特性的基础上,提出了一种新的基于波段排序的谱空间预测算法(BRSS:Band Reordering Spectral and Spatial),结合Huffman编码完成了对多光谱图像的无失真压缩,和其它几种预测方法相比,BRSS有显著的优越性.     

氢氧气体爆轰光谱的研究

在以前用摄谱仪研究激波管内氢氧气体爆轰光谱的基础上，用光学多道分析仪收集了不同初始压强条件３００￣８００ｎｍ光谱范围氢氧气体爆轰的低分辨和高分辨光谱。     

应激反应对管制员的影响

所谓应激，原意是指施加于物体之上的力量所引起的紧张，变形或破裂。对于人类而言，它通常用于描述人体对施加于其上的各种要求的反应。如果这些要求所产生的压力过大，我们便会受到不利影响，也就产生了应激。而引起应激的一切原因，我们称之为应激源。一般而言，适当的压力可以提     

星超光谱成像技术应用及现状分析

文章介绍了星载起光谱成像技术的基本概念、主要应用目标和原理。综述了起光谱成像技术的国内外发展现状。最后对我国发展超光谱成像技术提出一些建议。     

硼酸盐玻璃中稀土离子的发光研究

应用荧光光谱、红外振动光谱等研究了在可见光区发光的Ｐｒ（３＋），Ｓｍ（３＋），Ｅｕ（３＋），Ｔｂ（３＋），Ｄｙ（３＋），Ｅｒ（３＋）和Ｔｍ（３＋）等镧系稀土离子在硼酸盐玻璃中的发光行为，系统地分析了稀土离子在硼酸盐玻璃基质中的激发谱和发光谱特性。     

CBERS—1卫星红外多光谱扫描仪分系统简介

文章介绍了CBERS－1卫星红外多光谱扫描仪（IRMSS）分系统的主要性能和基本组成。     

CBERS—1卫星红外多光谱扫描仪图像预处理方法

文章介绍了中国和巴西联合研制的资源一号卫星（CBERS－1）上有的有效载荷之一－－红外多光谱扫描仪（IRMSS）图像数据的处理，包括错位校正，相对辐射校正和去除噪声等处理过程。     

几种新型的星载多光谱和成像光谱仪

近几年出现了几种新型的星载多光谱和成像光谱仪,例如:Landsat-7卫星的有效载荷增强型主题测绘仪+（ETM+）;EOS AM-1卫星的有效载荷多角度成像光谱仪（MISR）和先进空间热发射和反射辐射计（ASTER）;特殊探测器紫外成像光谱仪（SSUSI）。文章从结构、性能参数等方面综述了这几种星载成像光谱仪。