直角深度测量尺

我们在生产中常遇到这样一些零件:其深度尺寸用一般量具无法直接测量。如图1a中H_1齿尖高度尺寸,H_2齿底至平面深度尺寸,H_3小孔底面至平面深度尺寸,图1b中L、L_1、L_2内孔台阶尺寸,图1C中H圆锥孔底点至平面尺寸,图1D中B宽度尺寸,均无法用通用量具直接进行检测。这对产品质量和生产效率都会带来不利影响。 为了解决诸如上述列举的几何形状中各     

深度节流补燃循环发动机系统稳定性研究

补燃循环发动机深度节流过程中,系统参数大范围变化,低工况时喷注器压降和供应系统节流元件压降较低,容易出现推进剂供应系统与热力组件耦合的不稳定问题。针对10∶1深度节流富氧补燃循环发动机,通过Nyquist稳定性分析方法,对发动机全工况范围内泵后供应系统和燃气系统耦合稳定性进行仿真研究。结果表明:富氧补燃循环发动机燃料供应路与燃气路形成的闭环系统在低工况时,稳定裕度较低,改善燃气发生器喷雾燃烧效果以缩短时滞、增加燃气停留时间、在靠近燃气发生器位置增加供应系统压降能提高系统稳定裕度。     

低膨胀高温合金的发展及在航空航天业的应用

回顾了低膨胀高温合金的发展历史."因瓦效应"和"时效硬化"现象的发现奠定了低膨胀高温合金发展的基础.20世纪70年代航空航天事业的迅猛发展以及能源危机的爆发为低膨胀高温合金在航空航天业的实际应用提供了宝贵的契机, 最早的商用Fe-Ni-Co(IN9××)系列合金,经过用Nb、Ti强化,去Al,加Si等一系列成分上的变化,显著改善其应力加速晶界氧化脆性(SAGBO性能),从此低膨胀高温合金在航空航天领域得到大量应用.为改善此类合金的抗氧化和降低裂纹扩展速率等性能,又进行了新合金系的研究,即以Inconel 783合金为代表的Fe-Ni-Co-Al-Cr系合金和以Haynes 242合金为代表的Ni-Mo-Cr系合金的研究,这些合金在750℃仍能达到完全抗氧化,为新一代飞机发动机的发展提供了优质材料.     

Fe—10Ni—14Co钢标准状态的组织研究

用透射电子显微镜重点研究了Ｆｅ－１０Ｎｉ－１４Ｃｏ钢的标准处理状态（８３０℃风冷＋—７３℃＋５１０℃Ｓｈ）的微观组织结构。５１０℃回火不同时间，由于Ｍ２Ｃ的析出状态发生变化，钢也由峰时效（５１０℃／１０ｍｉｎ）→过时效（５１０℃／５ｈ）→明显过时效转变。５１０℃５ｈ合会开始发生逆转变。     

激光对金属材料表面处理

国外激光对金属作表面处理有五种类型。其中,相变硬化使金属表面形成具有高应力的硬而脆的畸变晶格结构;表面均匀化在于溶解金属表面所有晶相并快速淬火使晶相不能明显地区分;表面玻璃化处理的金属表面呈玻璃态结构;激光喷镀粉末喷入由激光熔化的表层中;表面合金化使气体与金属结合生成氮或碳等化合物。处理结果可经济有效地提高材料表面层的硬度、耐磨性、耐蚀性。     

私营月球钻探任务筹得上百万美元

<正>通过在众筹网站上开展为期一个月的经费筹集,英国月球任务有限公司一项大胆的私营空间探测项目已取得了所需初期经费。截至2014年12月17日筹集活动结束,称为"月球任务一号"的该项目已筹得672447英镑,超过了60万英镑的既定目标。"月球任务一号"的目标是在2024年前把一个     

罗莱睡眠专家打造全方位深度睡眠空间

被芯篇TIPS:人体不同部位的保暖系数需求不同,奢华型分区鹅绒被按照人体分区方式设计,颈部和胸腔应相应减薄以减轻对心肺的压迫,使呼吸更顺畅;腹腔部填充较厚,保护五     

间接式氟化氢气相清洗技术及应用

航空发动机及燃气轮机关键部件多采用镍基或钴基精密铸造高温合金材料,其深度修复的主要方法为熔焊和钎焊,为了保证焊接的质量,必须去除部件表面和裂纹内部的氧化物。目前国外采用的是商品化的直接式氟化氢气相清洗技术及设备,国内企业却因技术限制无法获得此类技术和设备。彭州西部蓝色动力科技有限公司研发的间接式氟化氢气相清洗技术和设备填补了这项技术空白,本文详细介绍了间接式氟化氢气相清洗技术的原理及其验证应用情况。     

深度置信网络在发动机气路部件性能衰退故障诊断中的应用研究

为提高发动机转动部件性能衰退故障诊断精度,针对传统的浅层网络和支持向量机(SVM)方法在诊断时存在泛化能力欠缺、易产生局部最优解等问题,引入近年来在模式识别领域取得巨大突破,模拟人脑多层结构的深度置信网络(DBN)进行发动机部件性能衰退故障的诊断。为改进深度置信网络性能,提出一种在无监督和有监督训练阶段都可自适应调整权值的改进算法(ad_DBN)。以涡扇发动机为对象,将两种DBN算法与BP,RBF和SVM方法从诊断精度、计算时间、抗噪能力三方面进行综合比较分析。结果表明DBN算法诊断精度明显优于反向传播(BP)神经网络,径向基(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)方法,得益于权值的自适应调整,ad_DBN诊断的平均精度高达97.84%,其抗噪声能力也明显优于其他算法,能够提高故障诊断的有效性和可靠性。