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MIS设计中,建立基于流控制的优化算法,对事务处理系列工作流及其蕴含的信息流和数据流在有条件的状态控制下进行归并。本文着重介绍了流控制模型和算法的建立,分析控制条件和控制状态态,并介绍了基于流的“状态驱动”事件处理的模型和算法,旨在优化MIS系统的设计,消除冗余信息,提高系统的数据一致性和完整性。 相似文献
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提出一种具有容错能力的进化数据流聚类算法FTGDStream (Fault-Tolerant Grid-Density Clustering over Data Stream),通过在聚类过程中引入适当的松弛条件,从而在含有噪声的真实世界数据中获取更加泛化的有用知识.首先利用基于相似性度量和小波技术的HLSFTS (Hierarchical Lifting Scheme Fault-Tolerant Synopses)层次概要数据结构实现在线微聚类过程,然后采用基于网格密度的聚类算法实现离线宏聚类过程.在线算法所构造的小波概要数据结构对原始数据的高压缩率降低了离线网格密度聚类算法的计算负载,提高了二层数据流聚类算法的效率.在UCI数据集上的仿真实验结果表明,FTGDStream算法可以聚类任意空间形状的数据并且适用于高维数据流环境,是一种具有容错能力的高效数据流聚类算法. 相似文献
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应用于数据流环境的数据挖掘算法应首要考虑算法的时空复杂性,而要实现消耗巨大计算资源的容错模式挖掘则更要专注于算法的效率.容错模式挖掘是为了从被噪声干扰的真实世界数据中获取允许一定程度错配的、更加泛化的有用知识.提出一种新的单遍历、高压缩的容错前缀树形概要结构DSFT-tree(Data Stream Fault-Tolerant Frequent Pattern Tree),用来捕捉最近到达的数据流中的数据元素,并且能够高效移除过期数据,实现最大限度地降低计算资源消耗.利用滑动窗指针和位向量表达法实现容错树形概要结构的高效重构,并进一步基于滑动窗口技术实现了数据流环境下的容错频繁项挖掘.实验采用IBM数据发生器产生事务数据,在合理时间内最终挖掘频繁项的数量为FP-stream算法的1.5倍. 相似文献
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解小帆 《中国民航飞行学院学报》2019,(1)
研究了飞行学生飞行训练与理论学习阶段中数据流动以及动态变化情况,根据数据变化情况设计基于数据流的飞行学生信息流转流程,构建飞行信息流转结构图,最后根据系统结构实现飞行学生流转管理系统,通过基于数据流的系统设计及实现,提高了对飞行学生在理论学习、飞行训练阶段信息管理效率。 相似文献
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介绍了基本型实时遥测数据系统的基本设计思路、系统体系结构、系统工作原理、应用系统构成及其主要特点。系统采用了总线制、模块化设计思想,实现了系统小型化、可裁剪、可扩展;采用了数据流体系结构支持多数据流采集解调、多处理并行数据处理,以及多执行部件并行实时数据输出。系统构成灵活,从单数据流单机箱系统,到基于网络连接的多数据流分布式实时遥测数据处理系统,可构成性能从低到高的系列化应用系统。 相似文献
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电控发动机的故障码数据流的检测在当前汽车检测与维修技术中所占比例较大,论文通过故障码数据流的产生过程及其原理,并结合对桑塔纳2000时代超人发动机故障的诊断,说明故障码数据流在汽车检测和维修方面的作用和意义. 相似文献