论实事求是方法在解决具体问题中的运用

实事求是是毛泽东思想的精髓,是辩证唯物主义的世界观、认识论和方法论,更是一种高度概括的科学方法。本文在对实事求是方法的形成和其内涵进行分析的基础上,将实事求是方法与问题解决相结合,对实事求是方法解决具体问题的实施过程进行了系统的探讨与论证。     

应用聚类分析对关联规则进行分组

关联规则是要从大量的数据中找到数据之间的规律，但有时所产生的规律十分繁多，从而形成新的知识管理问题。针对该问题本文提出了一个新的算法，该算法利用系统聚类分析方法对规则进行分组，从而可更好地帮助用户解所发现的规律，该方法的距离（RatioD）是基于关联规则本身，因此，可对规则进行高效地分组。实验结果表明，该算法是有效的。     

SeMS概述

一、系统控制论要搞清楚什么是安全保卫管理系统,首先要知道什么是系统。究竟什么是系统?我们要撇开一切具体系统的具体的形态和性质,发现一切系统都具有的共同点,才能正确地定义。古希腊的哲学家早就已经使用了这个概念,据说德谟克利特(宇宙系统论和原子论的创始者)就写过一本《宇宙大系     

基于大数据的航空数据采集与处理系统研究与设计

提供了一种基于大数据的航空作战数据采集与处理系统架构技术,包括：多源异构数据采集层, 用于获取原始数据并发送给数据治理层;数据治理层,用于接收和对所述原始数据执行解析、清洗转换形成 干净数据,并进行预处理形成主题数据;数据管理层,用于对数据生命周期、元数据、数据库、文件等进行 管理及统计分析;数据服务层,用于提供数据智能缓存、事件分析、数据发布、数据挖掘等服务;数据应用 层,用于接收所述主题数据进行任务复盘和回放,以及基于元数据进行数据地图、商业智能（BI：Business Intelligence）等有价值的数据分析应用。该方法能够有效提高航空数据管理的智能化水平,挖掘数据价值。     

数据挖掘相关技术简析

一、数据挖掘的产生 近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，千万个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等，并且这一势头仍将持续发展下去。数据的积累越来越多，激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。于是，一个新的挑战被提了出来：在这被称之为信息爆炸的时代，信息过量几乎成为人人需要面对的问题，如何才能不被信息的汪洋大海所淹没，从中及时发现有用的知识，提高信息利用率呢？要想使数据真正成为一个企业的资源，只有充分利用它为企业自身的业务决策和战略发展服务才行，否则大量的数据可能成为包袱，甚至成为垃圾。因此，面对“人们被数据淹没，却饥饿于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并得以蓬勃发展，越来越显示出其强大的生命力。它的出现为自动和智能地把海量的数据转化成有用的信息和知识提供了有效的手段。     

基于数据挖掘的故障诊断专家系统推理机设计

针对目前推理匹配冲突、信息爆炸等导致专家系统运行效率低下等问题,研究了数据挖掘中的关联技术,设计了基于数据挖掘的故障诊断专家系统推理机,并将其应用于故障维护历史记录的挖掘分析中,为故障诊断及决策提供了大量有用的知识。     

浅谈数据仓库技术及其在民航快递中的应用

介绍了数据仓库的概念、发展、体系结构以及与数据库的不同,民航快递信息系统的应用情况及产生的问题,民航快递信息系统建立数据仓库,进行数据挖掘的必要性,提出了基本的实现结构和分布式数据挖掘方案,以及实现的一些构思。     

可拓学及其研究动态

文章对可拓学进行了简要的综述和介绍，阐述了可拓学的发展与当前的研究状况，提出了该领域研究中存在的问题，介绍了新的研究进展情况。     

柔性信息系统开发方法研究

本文针对目前信息系统灵活性较低,在企业应用环境中有效性下降等问题,充分应用软系统方法论等相关知识,把信息系统作为一种社会性问题与技术性问题的结合物来对待,结合对原有信息系统开发方法的分析,提出了一种新的开发方法———柔性面向对象方法。该方法通过充分考虑开发过程中人、物、信息等资源,运用各相关知识,提高信息系统对人类活动系统的适应性。     

终端区空中交通流到达模式识别

为了实现对终端区空中交通流到达情况更加准确的分析,针对目前常用的流量统计方法中所存在的问题,提出了交通流到达模式概念,并对基于聚类思想的到达模式识别方法进行了研究。在对交通流到达时序数据提取的基础上,利用基于免疫优化算法的聚类方法实现了对交通流到达模式的识别。对交通流到达模式特征进行了分析,并结合滑动时间窗算法提出了交通高峰小时及峰值流量计算方法。通过实例分析证明了方法的可行性与准确性。