视觉手势识别技术在航天虚拟训练中的应用研究

针对我国载人航天地面虚拟组装训练需求,研究了基于Kinect的视觉手势识别技术,提出了一种使用深度信息进行手势检测及分割的方法,采用手势图像轮廓曲率分析方法进行指尖检测,并结合Kalman滤波稳定跟踪指尖;同时自定义了几种组装所需的手势,根据图像的指尖特征进行特定手势识别。结合OpenNI、Nite和OpenCV,最终在VC2010环境下实现了航天虚拟组装训练系统。实验结果证明,该手势识别方法识别率较高,鲁棒性好,可应用于载人航天虚拟组装训练。     

笔式用户界面中的手势资源

针对笔式用户界面中手势管理与应用之间的耦合度问题,提出了一种手势资源模型.该模型将手势作为一种独立的资源进行管理,在具体的笔式用户界面中,手势以引用的方式得以应用,有效降低了手势管理与应用之间的耦合度,提高了手势管理的灵活性和健壮性.     

基于深度学习与灰度图的肌电机械手手势识别

为了提高肌电机械手手势识别的精度,首先将肌电信号信息转换为图片,实现更直观、更明显的肌电信息展示,然后使用迁移学习微调Res Net50模型,构建基于肌电信号灰度图的肌电机械手手势识别模型,并使用该模型对三种手势进行识别实验。结果显示,ResNet50模型对基于肌电灰度图的手势识别率高达93%,有效减少了过拟合现象并提高了识别精度。     

航空电子系统人机接口控制技术的未来发展

介绍了国外对语音控制、眼位控制、手势控制、生物电控制等技术在航电系统应用的研究状况,分析了这些技术目前应用的可行性。     

基于连续数据流的动态手势识别算法

为识别用户做出的动态手势序列,基于数据手套采集的连续数据流,运用奇异值分解消除数据噪点,提取手势的特征信息,并利用关节弯曲的生理学特性与用户解耦合,将各种动作片段抽象成用户无关的手势模板,从而唯一定义手势特征并屏蔽不同用户的手势差异,再基于Hill Climbing思想把连续数据流分割成有序的动作序列,并按时序对所有片段在预先构造的层次树上实时搜索,根据欧式距离度量序列与手势模板的相似性.该算法对手势序列的分割准确,对多用户具有良好的适应性,其有效性在使用5DT数据手套搭建的两组动态手势识别的实验中得以验证.     

起飞前移除

@小懒虫是王小妍:我一直很想知道,飞机起飞前,站在地上挥手的地勤人员,究竟是在和飞行员挥手还是和乘客呢?@海南航空@深圳航空飞机起飞前,站在地上挥手的一定是机务,他们要在起飞前拔掉插在飞机起落架上的转     

国外手语习得研究2008年之综述

文章统计了2008年度国外手语习得研究的研究情况,并在分析归纳的基础上总结了国外手语习得研究的特点,指出了研究中仍然存在的一些问题,并对今后研究方向提出展望。     

国外手语习得研究2OO8年之综述

文章统计了2008年度国外手语习得研究的研究情况,并在分析归纳的基础上总结了国外手语习得研究的特点,指出了研究中仍然存在的一些问题,并对今后研究方向提出展望.     

基于笔输入的三维造型系统的体系结构

分析了在产品概念设计阶段WIMP交互方式的诸多不足,论述了手势交互的优越性,给出了基于笔输入建立三维造型系统的体系结构,讨论了其中的关键技术问题,如手势设计、手势识别以及基于ACIS几何造型器的造型实现等.