温度对高速平板边界层转捩雷诺数的影响

为了深入研究温度对高速边界层稳定性和转捩的影响,并对不同温度条件下的转捩结果进行关联,采用线性稳定性理论和eN方法,对不同壁温、总温条件下的高速平板边界层进行了稳定性分析和转捩预测。温度条件对转捩的影响体现在两方面,一方面会改变快、慢模态的分枝特性,由此改变扰动的线性增长路径;另一方面可以改变边界层本身的不稳定性,引起扰动增长幅值和转捩位置的变化。结果表明,壁温或总温的变化,会产生不同的模态分枝类型,且总温的增加对边界层起稳定作用。另外,发现对于相同马赫数,在不高于1000K的壁温条件下,扰动的增长与壁温存在一致性的变化规律,结合eN方法,获得了转捩雷诺数与壁温比和N值的函数关系式。利用该公式,可以对不同初始扰动幅值和壁温条件的边界层转捩进行预测和关联。     

丰田公司主宰成功的四个规则

阐述丰田公司生产系统的科学运作方法所能达到的工作结果 ,及其对企业竞争和发展的影响。     

有关欧共体EMC规则

介绍了有关欧共体ＥＭＣ规则的点滴信息，旨在对ＥＭＣ实验室的权力和义务有正确认识。     

星雨连绵

英仙座流星雨可说是最有名的流星雨之一，它不但数量多，而且几乎从来没有在夏季星空中缺席过，每年固定时间稳定出现。是最活跃、最常被观测到的流星雨，为全年三大周期性流星雨之首。2008年8月12日23时开始至第二天凌晨，它将为公众奉献一场精彩纷呈的夏夜星空大戏。人们用肉眼就可以看到流星从天空划过的美丽景象。     

紧固件的抽样检验

从统计抽样的基本概念出发,分析了航天产品常用的紧固件抽样检验的规则并对抽样方案作了详细地介绍。     

影响导弹惯性仪器性能因素研究

分析了惯性仪器的失效模式与失效机理。讨论了贮存环境条件和周期性测试对惯性仪器性能的影响。提出了减小贮存和测试对惯性仪器性能影响的措施。     

应用聚类分析对关联规则进行分组

关联规则是要从大量的数据中找到数据之间的规律，但有时所产生的规律十分繁多，从而形成新的知识管理问题。针对该问题本文提出了一个新的算法，该算法利用系统聚类分析方法对规则进行分组，从而可更好地帮助用户解所发现的规律，该方法的距离（RatioD）是基于关联规则本身，因此，可对规则进行高效地分组。实验结果表明，该算法是有效的。     

非线性条件下编队卫星周期性相对运动条件

利用编队卫星机械能守恒原理，提出了非线性条件下求解编队卫星周期性相对运动条件的新方法，给出了非线性周期相对运动的初始条件。编队卫星相对距离较近时，利用非线性周期运动条件，可修正Hill方程的初始条件，抑制编队卫星的长期漂移。编队卫星相对距离较大，非线性因素不可忽略时，利用非线性周期运动条件，可找到不需消耗任何燃料的周期性相对运动轨道。最后的数值仿真结果验证了该方法的正确性。     

用于多目标跟踪的交互多模式概率数据关联算法

本文提出了一种新近开发的采用多模式数据关联的多目标跟踪算法。多模式数据关联是建立在利用从测量序列中提取多模式多目标跟踪这一新方法上的。Markov接控制多模式间的转换，这就能对多个模式进行交互作用。模式的引进开发了高性能算法的新范式，从而提出了一种高效的跟踪算法－交互多模式概率数据关联（IMP－JPDA）算法。IMP－JPDA算法可以看作一种广义的联合概率数据关联（JPDA）算法；当仅采用一次扫描的测量时，IMP－JPDA将简化为JPDA。