银行印鉴的模糊识别方法

印鉴的计算机自动识别在金融电子化进程中是一个关键问题,也是一项十分难以解决的课题,目前国内外已提出了一些算法,但仍然在存在若干未能解决的问题,本文结合遗传算法,图像分析,模糊识别等方法,提出了一套完整的印鉴识别方法,能适应不同形状,大小的印鉴,配准精度高,特征提取较为全面,有效,分类准确,且能较好的消除背景干扰,基本达到实用要求。     

基于多分类器决策融合的印鉴真伪鉴别方法

印鉴的自动识别对于实验银行印鉴数字化及计算机管理，实现银行对公业务的通存通兑有重大意义，符合票据法的要求，是银行业发展的需要，本文研究了模式识别领域中印鉴识别这一问题，提出了特征抽取和分类的新方法，基于差图像的成分统计特征抽取方法，发展了骨架图像的结构特征抽取方法，提出了特征点距离特征和笔划曲率特征内两种新的有效特征，本文提出了基于支持向量机（support vector machine,SVM)多分类器融合印鉴鉴别的方法，试验结果表明，本文的方法大大提高了印鉴的鉴别能力和可靠性，效果令人满意。