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1.
2.
ADI方法求解完全跨声速非定常小扰动方程 总被引:1,自引:1,他引:0
本文修改了Whitlow的ADI格式,以便求解另一变形的完全跨声速小扰动方程。本文给出的NACA64A006和NACA0012翼型的非定常跨声速流动的计算结果与其它数值结果和实验结果的比较表明本文格式是合理的且便于实际应用的。 相似文献
3.
用数值方法模拟双锥,圆柱,椭球、圆锥和倒圆锥五类等质量异形铝粒子五种高宽比共25种粒子对半无限铝靶的超高速撞击侵蚀,撞击速度为4km/s,给出了坑深、坑径、坑形参数和坑体积随粒子形状及高宽比的变化曲线。结果与非圆球异形粒子超高速撞击侵蚀计算有重要参考价值。 相似文献
4.
王正盛 《南京航空航天大学学报(英文版)》2002,19(1)
许多实际应用问题需要求解含多个右端向量的大型非对称线性方程组 ,通常是把原来方程组分成单独几个含一个右端向量的方程组 ,再用某种迭代法分别单个求解 ,而更加经济有效的方法是应用能同时产生几个迭代向量的块迭代法来直接求解。本文在 IOM(q)算法的基础上 ,提出一种求解此类方程组的块拟最小残量 IOM(q)算法 ,讨论了如何收缩掉已收敛的部分方程组以及如何从产生的块 Krylov序列中删除线性相关或几乎线性相关向量的自适应技术。数值试验表明 ,此新的自适应块算法比块 GMRES算法及其他相关算法具有更好的收敛行为、更少的计算量和 CPU计算时间 ,是求解此类方程组的一种更加经济有效的算法。 相似文献
5.
黄政新 《南京航空航天大学学报》1997,29(4):365-371
杨振宁教授是位著名的物理学家,诺贝尔物理学奖金获得者。他在物理学研究中取得的成就同科学研究的艺术是分不开的。本文分析了如下三个问题:第一“对称性支配相互作用”与杨米尔斯规范场理论;第二,科学研究中的风格和taste;第三,科学研究方向的选择。该文无论是对年青的研究还是对成熟的学者从事科学研究都有指导意义。 相似文献
6.
滚珠丝杠螺距误差补偿法提高数控机床定位精度的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在详细论述、对比了实现数控机床滚珠丝杠螺距误差补偿的硬件、软件方法的原理基础上,对滚珠丝杠螺距误差软件补偿法可有效提高数控机床的定位精度进行了试验验证。 相似文献
7.
H. Lundstedt 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2005,36(12):2516-2523
The methods of today’s predictions of space weather and effects are so much more advanced and yesterday’s statistical methods are now replaced by integrated knowledge-based neuro-computing models and MHD methods. Within the ESA Space Weather Programme Study a real-time forecast service has been developed for space weather and effects. This prototype is now being implemented for specific users. Today’s applications are not only so many more but also so much more advanced and user-oriented. A scientist needs real-time predictions of a global index as input for an MHD model calculating the radiation dose for EVAs. A power company system operator needs a prediction of the local value of a geomagnetically induced current. A science tourist needs to know whether or not aurora will occur. Soon we might even be able to predict the tropospheric climate changes and weather caused by the space weather. 相似文献
8.
9.
应用聚类分析对关联规则进行分组 总被引:3,自引:0,他引:3
关联规则是要从大量的数据中找到数据之间的规律,但有时所产生的规律十分繁多,从而形成新的知识管理问题。针对该问题本文提出了一个新的算法,该算法利用系统聚类分析方法对规则进行分组,从而可更好地帮助用户解所发现的规律,该方法的距离(RatioD)是基于关联规则本身,因此,可对规则进行高效地分组。实验结果表明,该算法是有效的。 相似文献
10.