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1.
2.
Stephen K. Reed 《Spatial Cognition & Computation》2019,19(1):1-45
I apply my proposed modification of Soar/Spatial/Visual System and Kosslyn’s (1983) computational operations on images to problems within a 2 × 2 taxonomy that classifies research according to whether the coding involves static or dynamic relations within an object or between objects (Newcombe & Shipley, 2015). I then repeat this analysis for problems that are included in mathematics and science curricula. Because many of these problems involve reasoning from diagrams Hegarty’s (2011) framework for reasoning from visual-spatial displays provides additional support for organizing this topic. Two more relevant frameworks specify reasoning at different levels of abstraction (Reed, 2016) and with different combinations of actions and objects (Reed, 2018). The article concludes with suggestions for future directions. 相似文献
3.
为分析识别空中交通管制任务中管制差错问题,结合BL(body loop,BL)压力产生模型研究管制员压力来源.提出领域本体的建模流程,确立推理模型的内部逻辑关系,构建管制差错领域本体模型.采用FaCT++推理机针对实际案例进行语义推理,从而识别管制差错类型,提出了基于本体的管制差错专家系统的系统框架.结果验证了构建推理模型的有效性和合理性. 相似文献
4.
深入研究了基于文本案例的推理(TCBR)、基于规则的推理(RBR)及两者融合的人工智能技术,并首创性地运用于先进战机的试飞支持信息系统,由此构建了先进战机智能化试飞支持信息系统的整体框架。建立了其案例库、规则库和知识库的结构。采用Tomcat7、IK Analyzer、GWT、MySQL等运用软件进行开发。实现了理解问答、智能搜索和案例推理等功能,对于试飞工程师还增加了数据库维护及试飞文档编写助手等功能。运行结果表明:系统整体构架设计合理实用;特别是TCBR和RBR的融合运用使系统体现了接近人类思维特点的智能化特征。 相似文献
5.
6.
在基于模糊推理的故障诊断专家系统中,规则库的不完备常常会引起系统的某些输入产生的输出不确定。针对此问题,将模糊推理与证据理论相结合提出了一种新的融合诊断方法。首先根据证据的随机集表示及随机集扩展准则将模糊输入映射到输出,并聚合生成故障命题的基本概率赋值(BPA),以度量由规则库不完备和输入模糊性引起的输出不确定。然后利用Dempster组合规则将多个不完备规则库提供的BPA融合,用融合结果判决故障,并以电机转子故障诊断为例,验证了所提方法可以有效地提高故障确诊率。 相似文献
7.
Abstract In this paper we propose a spatial ontology for reasoning about holes, rigid objects and a string, taking a classical puzzle as a motivating example. In this ontology the domain is composed of spatial regions whereby a theory about holes is defined over a mereotopological basis. Within this theory we define a data structure, named chain, that facilitates a clear and efficient representation of the puzzle states and its solution. 相似文献
8.
Abstract Visualization and imagistic reasoning appear central to expert practice in science; however, expert use of these strategies on authentic tasks has not been examined in detail. This study documents how science experts use both algorithms and imagistic reasoning to solve problems. Using protocol analysis, we report expert chemists' preferential use of algorithms for solving spatial problems and imagistic reasoning for deducing spatial transformations. We observed experts employ algorithms to solve the majority of spatial tasks while reserving imagistic strategies to solve a class of tasks that required translating between representations. Strategy used varied widely among experts and tasks. 相似文献
9.
10.
本文在分析著名的医学专家系统MYCIN不精确推理算法的基础上,提出了一种易于在微型计算机上实现的简便有效的不精确推理算法,并就其一些性质进行了讨论。 相似文献