观测数据野值剔除的TBS-LS逼近方法

提出了以最小二乘逼近方法为基础的数据野值判别与剔除算法。利用TBS（三角B样条）曲线同时具有局部性和整体性的优越性构造最小二乘拟合算法,并结合偏度分析与残量分析误差方法,在给定范数意义下的评价系统中,可以得到TBS-LS（最小二乘三角B样条）拟合曲线,从而可以更好地识别并剔除野值。最后给出算法以及主要结果,通过实例说明方法的有效性。     

基于改进无模型自适应算法的涡扇发动机限制保护控制方法

针对发动机限制保护控制问题,提出了一种基于数据驱动的改进无模型自适应限制保护控制方法。以主回路闭环系统为设计对象,通过在常规无模型自适应控制律的准则函数中增加误差变化率,使超限保护系统具有更快的响应速度,给出了改进后系统的稳定性条件,并采用临界比例度法进行了控制器参数整定。仿真结果表明:在不同工作点,所设计的改进无模型自适应限制保护控制器相比常规无模型自适应限制保护控制器,最大超限平均减小2.97%,响应时间平均缩短2.30s,实现了发动机超限后的迅速回调,保证了发动机系统的安全运行。     

红外光电系统TOD与MRTD测试方法的比较研究

对比了MRTD(最小可分辨温差)和TOD(三角形方向辨别)法在测试图样、观察任务、测试规程、结果处理、判断准则上的不同。通过对采样作用、动态响应、客观测量3个方面的分析,得出了TOD法在测试性能上的优势,引用国外相关单位的试验结果,说明了TOD测试的适用性。     

An ensemble deep learning based shoreline segmentation approach (WaterNet) from Landsat 8 OLI images

Shorelines constantly vary due to natural, urbanization and anthropogenic effects such as global warming, population growth, and environmental pollution. Sustainable monitoring of coastal changes is vital in terms of coastal resource management, environmental preservation and planning. Publicly available Landsat 8 OLI (Operational Land Manager) images provide accurate, reliable, temporal and up-to-date information about coastal areas. Recently, the use of machine learning and deep learning algorithms have become widespread. In this study, we used our public Landsat 8 OLI satellite image dataset to create a majority voting method which is an ensemble automatic shoreline segmentation system (WaterNet) to obtain shorelines automatically. For this purpose, different deep learning architectures have been utilized namely as Standard U-Net, Dilated U-Net, Fractal U-Net, FC-DenseNet, and Pix2Pix. Also, we have suggested a novel framework to create labeling data from OpenStreetMap service to create a unique dataset called YTU-WaterNet. According to the results, IoU and F1 scores have been calculated as 99.59% and 99.79% for the WaterNet. The results indicate that the WaterNet method outperforms other methods in terms of shoreline extraction from Landsat 8 OLI satellite images.     

关于切顶线三角形有向面积的定值定理及其应用

本文给出切顶线三角形（有向）面积的一些定值定理，并据此推出切顶线共点（其中包括射影几何中著名的Brianchon定理在圆外切三角形中的情形）的结论。     

基于谱减法的内话系统语音增强技术

在现有的地空通信遥控系统中,语音交换和控制系统即内话系统所采用的比选技术很难保证输出语音信号的质量。提出结合比选技术和改进的谱减法来增强地空通信语音质量,并给出了实现方案。最后利用DSP实现了内话系统语音增强的原型实验系统,实验结果表明系统达到了语音比选以及增强的目的。     

三角波信号沿线性度的统计分析评价方法

介绍了三角波信号沿线性度参数的一种统计分析评价方法 ;在均匀分布的条件下 ,通过使用波形测量手段和直方图统计分析方法 ,对三角波信号的幅度分布直方图、沿线性度等指标进行了评价 ,详细讨论了方法的实现过程以及有关技术问题 ,并对相应参数指标进行了误差分析 ;实验验证结果表明了该方法的有效性和实用性 ,该方法可应用到三角波信号源的性能指标评价中。     

分布嵌入式大气数据系统算法的初步研究

针对某型飞机给出了DFADS系统的构型描述,进行了DFADS的算法设计,算法采用了一种非物理映射的方法来建立各测压点压力和基本大气参数之间的关系.先是利用制定的多传感器数据表决规则表决出2～3对相关的测压点,然后通过建立相关测压点压力和其压力系数值之间的关系,利用这几对测压点的压力对事先建立的Cpi(α,β,Ma)映射关系表格数据库进行查表计算,从而得到当前的飞行状态.本文利用计算流体动力学(CFD)计算手段获得了332个飞行状态下飞机前机身14个测压点的表面压力系数数据,并以此为基础对DFADS的算法进行了仿真验证.结果表明,该DFADS的算法可以根据14个点的压力输入,正确地解算当前的大气参数.     

基于全景子空间的尺度不变特征跟踪方法

提出一种基于全景子空间尺度不变特征跟踪方法,包括离线阶段建立全景图像与原始图像序列特征集对应关系和在线阶段基于关键图像识别的特征匹配等过程.首先利用全景图充分覆盖局部场景信息特性,通过扩展Kd树组织全景图特征并建立其与原始图像序列特征对应关系,不但解决了图像间特征对应,而且能够有效减少全景图冗余特征量,提高首次特征匹配速度.然后给出一种基于投票策略的关键图像识别方法以进一步完成二次特征匹配,从而将多图像大数据量特征匹配转换为单图像小数据量特征匹配目标,较好实现了特征匹配速度与稳定性的平衡.试验结果表明本方法能够有效增强特征跟踪的稳定性.      

基于STK的小卫星轨道交会设计研究

利用球面三角形的几何关系进行了基于STK(卫星工具包)的小卫星轨道交会的规划和设计。采用一种较为方便的轨道交会设计方法,并使用功能强大的专业STK软件来仿真和演示,取得了良好的仿真效果,能够较好地满足航天器轨道交会设计的要求,对于其它类型的轨道规划有一定的借鉴作用,为各种航天器的仿真研究提供了一种新的方法。