炉渣滤床技术处理亚麻生产废水

为了确定处理包头亚麻厂亚麻生产废水的设计方案，设计之前在现场进行了生产试验。在包头亚麻厂污水处理站，模拟炉渣滤床制造了3米高的炉渣滤层，滤渣从工厂锅炉房取用，将实际排放的亚麻煮漂车间、细纱车间、粗纱车间的生产废水混合后，通过炉渣滤层过滤处理，处理后出水由厂化验室和包头环保局化验。试验结果表明，处理后的排水各项指标完全达到国家排放标准。该工艺处理费用低，运行效果稳定，管理简便，具有明显的经济效益、环境效益和社会效益。     

论“以人为本”的高校音乐教育

高校音乐教育的育人功能主要体现在对大学生的品德、智力、身心、审美等多方面的影响与熏陶,促进大学生德智体美全面发展。高校音乐教育要充分发挥其育人功能,必须坚持“以人为本”,树立音乐教育大教育观,强化“以学生为本”的教学理念,倡导“音乐生活”观。     

"回收/调节"方法在混合LES/RANS模拟方法中的应用

采用一种混合大涡模拟/雷诺平均Navier-Stokes(LES/RANS)模拟方法结合三阶加权基本无振荡(WENO)格式对马赫数为2.88的压缩斜坡流动进行了数值模拟,并采用"回收/调节"方法生成入口湍流脉动边界条件.当采用固定入口边界条件时,湍流边界层会缺乏合理的湍流能量,使之抵抗逆压梯度的能力减弱,会严重高估分离...     

利用垃圾焚烧飞灰生产水泥熟料实验研究

垃圾焚烧飞灰含有CaO和SiO2这与水泥熟料的原料很相似,本文尝试将垃圾焚烧飞灰用于水泥熟料烧制。在来自杭州与上海的不同飞灰中加入不同比例的CaO,在高温箱式电阻炉内进行煅烧实验,考虑的主要因素包括煅烧温度、煅烧时间、CaO添加量等,并对煅烧产物进行X射线衍射分析(XRD)。研究结果表明,实验飞灰可以煅烧水泥熟料。     

促进人和自然和谐发展,构建节约型社会的哲学思考

自从工业化时代以来，随着环境污染的日益加重，资源环境瓶颈约束加剧，人和自然和谐发展的问题日益提上了议程。建设节约型社会是人和自然和谐发展的有效途径，我们有必要从哲学角度出发来思考人和自然和谐发展，构建节约型社会的必要性，以及我们应该如何构建节约型社会。     

废切削液回收处理技术

介绍了洪都航空集团对废切削液回收处理的一些作法及所得的成效。     

基于翅片板结构的烟气对流冷凝传热性能

在冷凝实验台上对一种用于冷凝式烟气余热回收的翅片板换热器进行实验,研究了该结构的传热和流动性能,分析了烟气温度、流速等对冷凝的影响,得到了Nu-Re和 f-Re曲线,并对该换热结构在干空气风洞实验台上测试的结果进行了比对.结果表明:由于大量不凝性气体的影响(质量分数为92%),冷凝传热对整体传热性能的强化并不明显,伴随有冷凝的烟气表面传热系数约为相同工况下无凝结表面传热系数的1.1～1.2倍.得到了无量纲数冷凝传热准则关联式,可以为冷凝式翅片板换热器的设计提供参考.      

民用客机人机工效学适航认证及对策

分析民用客机人机工效学适航认证的特点和挑战,讨论国际适航当局、人机工效学学术界和航空工业界近些年来针对这些挑战所开展的一些研究和实践。结合参与国产民用客机研发的体会,对当前国产民用客机驾驶舱人机工效学型号适航认证的工作流程和方法提出建议,并对今后这方面工作的深入开展提出较为系统的框架性对策。     

STUDY ON ALGORITHM OF SENSOR MANAGEMENT BASED ON FUNCTIONS OF EFFICIENCY AND WASTE

The sensor management system is a subsys-tem of a multisensor data fusion system,and itspurpose is to satisfy requests of multitarget andscanned space by using the limited sensor resourcesin order to gain optimal measurement values of allspecified characteristics ( detection and captureprobability,emission power of sensor,trackingprecision or target losing probability and so on) .By the optimal principle listed above,sensor re-sources are distributed in science and reason.In aword,itis a key p…     

固体废弃物热解产物的神经网络预测模型

本文采用3层BP神经网络建立了固体废弃物热解产物的产率和特性的预测模型。采用遗传BP算法来优化隐层节点数和学习速率η0与回归方法相比，其预测误差明显小于回归公式的预测误差。