支板簇引射发动机--21世纪新型航天动力

支板簇引射发动机是火箭基组合循环（RBCC）方案的一种基础动力，是为满足低费用高性能要求而提出的组合推进系统。它将火箭推进和吸气式推进的优势融为一体，是一种适用于21世纪的新型具有自起飞能力的高超声速动力装置。本文就其发展现状及关键技术进行了综合分析，提出了其基本研究思路，并对其应用前景进行了展望。     

掺磷纳米硅薄膜的微结构

采用喇曼(Raman)散射谱、高分辨率电子显微镜(HRTEM)和原子力显微镜(AFM)对掺磷纳米硅薄膜的微结构进行了分析,并对纳米硅薄膜的传导机制进行了探讨.结果表明:掺磷纳米硅薄膜由尺寸为2～4*#nm的晶粒和2～3个原子层厚的非晶界面构成,计算得到薄膜的晶态比为40%～55%.与本征纳米硅薄膜相比,掺磷纳米硅薄膜晶粒尺寸和晶态比没有明显变化,电导率却提高了2个数量级.随着掺磷浓度增加,纳米硅薄膜的晶粒尺寸、晶态比及电导率逐渐增大.AFM观察表明掺磷纳米硅薄膜由尺寸介于15～20*#nm的团簇构成,团簇排列具有带状特征.     

新型固态纳米团簇NaXe在核磁共振中的量子尺寸效应

介绍了从体材料、薄膜(面材料)至量子点材料的发展。讨论了纳米材料中量子尺寸效应的重要意义。在实验中,用Xe离子注入NaCl微晶的方法,获得了尺寸小于80 nm的新型固态纳米团簇NaXe,测得了这种新型纳米材料在核磁共振中化学位移的量子尺寸效应。     

基于簇特征加权的航空发动机状态监视方法

提出了基于簇特征加权模糊C-均值聚类算法(FWFCM)的航空发动机状态监视模型,该模型主要分为离线学习和在线监视两个部分,离线学习模块计算出模型参数输出到在线监视模块,在线监视模块根据模型参数对实时数据进行分类,实时数据又输入到离线学习模块中参与更新模型参数.结果表明:相比基于数据加权策略的模糊聚类算法(DWFCM)以及经典模糊C-均值聚类算法(FCM),该方法平均离线状态识别率和在线状态识别率分别提高了5.233%和8.358%.实验证明此方法性能好且有很好的鲁棒性和泛化能力,对于不确定性的航空发动机在线状态监视有较好的应用价值.      

基于扩展卡尔曼滤波器的微型燃气轮机传感器 故障诊断与硬件在环验证

为了解决微型燃气轮机在变工况条件下的传感器信号故障诊断问题,提出了基于1簇卡尔曼滤波器的故障诊断方法。该方法基于V字研发流程,使用基于模型的设计方法开发了Simulink微型燃气轮机部件级仿真模型,设计了变负载条件下的传感器故障诊断与隔离系统。基于全数字仿真平台和硬件在环仿真平台对模型以及故障诊断与隔离系统进行集成验证。结果表明:基于MBD方法的全数字仿真及硬件在环仿真具有很高的一致性,能够快速实现模型转换及验证,为微型燃气轮机控制算法开发与硬件在环验证提供了有力的支持。     

基于移动Ad hoc网络的成簇算法研究

移动Ad hoc网络具有组网速度快、抗毁自愈能力强等优点,适用于军事作战系统和一些需要迅速部署通信网络的场合.介绍了基于移动Ad hoc网络的成簇算法并对其进行比较,最后提出移动Ad hoc网络的ns-2仿真方案.采用成簇算法,有利于实现网络的层次性管理、便于网络资源的分配以及故障检测,从而提高网络性能.     

基于可调品质因子小波和簇稀疏增强的磁异常信号特征提取研究

在磁异常信号目标探测中,由于存在背景噪声的干扰,导致采集到的磁信号中的有用特征极其微弱,从而极大地增加了特征提取的难度。文章提出了一种基于重叠簇收缩算法的可调品质因子小波变换的稀疏特征提取方法。与传统的固定品质因子值相比,该方法可根据信号的振荡特性调整品质因子,从而有效地诱导稀疏;此外,重叠簇收缩算法可有效地从具有簇特性的信号中提取微弱特征,从而增强特征的提取精度。经工程验证,将该方法应用于磁异常信号特征提取,可从复杂背景干扰信号中精确地提取出有用的稀疏目标特征。     

大规模定制设计的产品簇匹配研究

采用基于规则与基于实例相结合的推理方法，给出典型的基于实例推理的专家系统解决问题的一般过程，本文重点研究大规模定制设计的产品簇匹配问题，实施二级匹配策略，先采用规则推理的方法对产品簇大类属性进行匹配，缩小匹配范围，后采用基于实例推理的方法对产品簇小类具体属性进行定量精确匹配，优化了设计手段，效果良好。     

未来分离模块和因特网融合的军事卫星系统

随着卫星应用在社会政治、经济、军事等领域的日益普及,人们在对卫星不断提出新需求的同时,也发现卫星存在的诸多问题,比如:目前卫星普遍较大,研制和发射很昂贵;轨道生存较脆弱,无法实现在轨升级换代,替换困难。而这些问题的解决对军事应用尤为关键。大卫星存在的某些致命弱点进一步导致了风险的增加和成本的超支,因此军事部门多年来不断探索,希望能通过实现最先进的技术,来构建轨道独特的无故障环境。为此美国国防高级研究计划局(DARPA)提出了F6系统[即未来、快速、灵活、分离模块(卫星的不同功能分离成独自飞行的单体),并通过信息交换连接的自由飞行的飞行器系统]。     

层次前缀立方的有效计算

在联机分析处理系统中，基于维层次的上卷、下钻操作十分常见，但前缀立方却不直接支持维层次。文中扩展了前缀立方的组织结构，加入了层次数据立方的概念，即有层次维的数据立方，从而得到了层次前缀立方。它不仅保留了前缀立方在计算和组织结构上的优点，又能直接和充分支持维层次级的聚集查询。