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我是贵刊的一名忠实读者,每期《飞碟探索》收到时,我都会如饥似渴地认真翻阅。多年以来,贵刊带我探索了许多未知的事物,使我知识面的空白部分得到了充实。2005年8月21日,我目击到了UFO,并且这次目击的非同寻常。原因在于,根据我多年来掌握的知识,这次目睹到的UFO的外形,是以前从未有过的。事情是这样的:当晚,我和一个朋友到我市的刘寨乡辕宫水库钓鱼。当天气温最高25℃,最低只有17℃,阴天多云,是适合钓鱼的好天气。当时,正在聚精会神钓鱼的我偶一抬头,突然发现正前方(西南方 相似文献
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上海"十一五"期间投资规模最大的民生工程——长江口青草沙水源地主体工程于六月建成通水,受益总人口超过一千一百万人。青草沙水源地工程日供水规模七百一十九万立方米,总投资一百七十亿元人民币。 相似文献
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GNSS-IR技术作为一种近地表遥感的新兴手段,在水库水位监测方面凭借其成本低、精度高等优势成为了研究热点。为了提高GNSS-IR技术反演水库水位变化的精度,提出了利用GPS、BDS双系统观测量基于小波分解与BP神经网络联合的方法反演水库水位变化。选取位于南水北调山东境内双王城水库GNSS变形观测站2017年10月1日—12月26日共87天的信噪比(SNR)数据为研究对象,分别利用小波分解和二阶多项式拟合两种方法消除其趋势项并生成SNR残差序列,然后进行Lomb-Scargle谱分析得到水库水位高度变化值,并与实测水位结果相比较。结果表明:各频段SNR利用小波分解和二阶多项式反演水位变化的平均均方根误差分别为0.1062m和 0.2245m,说明小波分解去趋势项的方法更优。最后,在小波分解去趋势项的基础上,利用阈值筛选出融合所用的频段(S1C、S2L、S5Q和S7I),分别采用均值算法、中值算法、随机森林算法和BP神经网络算法对GPS、BDS多频多模信号进行水库水位的融合反演。结果表明,对于水面较为平静的环境,以上算法均能实现厘米级的反演精度,其中BP神经网络算法用于水位反演的效果更优。 相似文献
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