倚兰，一生只为做好水

水是生命之源，不仅因为水是构成人体的主要成分。如果没有水，人体便无法维持血液循环、呼吸、消化、吸收、分泌等一系列的生理活动及新陈代谢。水的比热大，可以调节体温从而保持恒定；水还是体内自备的保护液，如皮肤的滋润及眼泪、唾液等都是相应器官的润滑剂。     

基于新陈代谢GM（1,1）模型的导弹遥测故障预测算法

在人工监视遥测关键参数是否超出阈值范围以判断导弹故障的传统模式基础上,对GM（1,1）预测模型进行了改进,研究了基于新陈代谢的GM（1,1）预测算法对遥测参数实时预测效果.该算法能不断去掉最老的信息,充分利用最新的信息,避免了预测模型老化的现象;由于用于预测的数列维度较少,便于计算,能够保证算法的实时性.用MATLAB编程实现算法,比对实测数据的预测值与实际值,并进行误差分析.结果表明,该算法对遥测参数的预测精度较高,可为及时发现导弹故障提供科学的依据.     

基于新息灰预测的卫星遥测参数状态预测及应用

<正>确的预测是进行科学决策的依据。在航天测控领域中对卫星状态的准确预测是正确发布指令的重要依据,而卫星遥测参数趋势预测是状态预测的前提。根据卫星遥测数据特定的相似性,利用相似性原理和新陈代谢原理,充分利用最新的遥测信息,建立适用于卫星遥测数据的新息灰预测模型。通过工程数据仿真计算,验证该方法的正确性和可靠性。     

奇趣发梳

每天面对地上数根自己的头发总是有些无奈,但我们无法忤逆新陈代谢射,头发每天该掉几根就掉几根,不多不少。落发从来都被人们视为垃圾,然而意大利设计师Giorgia Zanellato却赋予了落发新的灵感和使命,继续为美化头发而贡献自己的力量。这是个非常有创意的设计,将落发变成梳子,变成发簪,根根分明的发丝在塑料之中呈现出一种独特的效果,也颇具有另类的美感。掉了的头发也不一定就是废物,所谓化作春泥更护花也就是这个道理了。     

基于改进GM(1,1)模型的雷达故障预测研究

现代雷达系统规模越来越大,性能和结构也更加复杂,其特征参数的获取存在着不完整性和不确定性。这些问题给雷达的故障预测带来一定困难。灰色模型是处理小样本、贫信息和不确定性问题的有效手段,很适     

神六航天员太空食品花样多、营养好、热腾腾

“民以食为天”，神舟六号飞船的航天员亦然。此次飞行，他们在太空中停留了五天．这五天中他们每天都要消耗能量、维持新陈代谢。     

盛夏肌体保卫战

6月是夏季真正的开始,是阳气最盛的季节,气候炎热而生机旺盛。此时是新陈代谢的时期,阳气外发,伏阴在内,气血运行亦相应地旺盛起来,活跃于肌体表面。根据季节的气候特征,此时应该注重精神调摄,保持愉快而稳定的情绪,切忌大悲大喜,这样肌体就能得以宣畅通泻,轻松自如。     

航空活塞发动机大修成本的GM(1,1)优化预测模型

以某台Lycoming型航空活塞发动机2009年-2013年的大修费用为时间序列样本,对其进行准光滑检验和准指数规律检验,表明可以建立GM(1,1)模型。建立常规GM(1,1)模型,求得关联度、方差比、小误差概率等指标均为一级精度,但第7次预测的相对误差较大(5.22%)。为了得到较高预测精度,采用新陈代谢GM(1,1)优化模型,结果表明第7次预测的相对误差减小到0.18%,其余指标均保持一级精度。新陈代谢GM(1,1)模型适用于航空活塞发动机的大修成本预测。     

太空飞行中骨和肌肉变化的原始医学数据收集

太空飞行中，航天员受到越来越严重和持续不断的钙的负平衡，随之引起骨新陈代谢的紊乱。虽然已经进行了一些研究并做了一些实验，但是实际太空飞行中只获得了有限的数据。对钙失衡和骨新陈代谢失调仍然不清楚。而且，仍然没有找到对微重力中新陈代谢的骨病患者疗法。然而这却是不久以后的长期太空生活，如月球基地的生活或者火星旅行中预防失调所必需的。该计划的目的是收集太空飞行前后的医学原始数据，了解微重力下骨新陈代谢和肌肉变化的生理过程。