成败型产品可靠性增长模型研究

本文总结了30多种适用于成败型产品的可靠性增长模型，并选用了几种离散型可靠性性增长模型对某引信的可靠性增长试验数据进行了分析和对比。     

求解具有多层试验数据成败型单元混联系统可靠性近似限的信息论方法

研究了求解具有多层成败型试验数据时,系统可靠性置信下限近似解的信息论方法,给出了各层试验数据综合的方法和步骤,推导了各层数据信息论方法折合及综合的计算公式。根据单元试验信息提供的信息量与系统折合试验应提供的信息量相等的原则,将多层试验数据逐级折合为系统的等效成败型数据,导出了等效成败型数据信息论方法折合的基本公式;结合可靠性工程的基本原理,根据单个成败型单元可靠性评定的经典精确置信限方法,给出了系统可靠性置信下限的近似解。并以实例形式说明了该方法的具体应用。     

系统可靠性评定的熵（法）近似限

将近代Ｓｈａｎｎｏｎ信息论的信息概念广义化,利用信息量的“可加性”特性和离散变量熵的一般表达式,并与可靠性工程理论相结合,推导了由成败型或指数型单元所组成的串、并联系统可靠性评定用的熵（法）近似下限计算公式。应用本文公式所得出的评定结果总是介于经典和贝叶斯（法）近似下限之间,既不偏于保守,又不过分冒进,相当令人满意     

成败型产品基于验后概率的Bayes序贯检验技术

分析了基于损失的Bayes检验方法和基于风险的SPOT(sequential posterior odd test)方法存在的不足.对装备试验与评价中成败型产品的Bayes序贯检验,在给定的两类风险要求下,建立了基于验后概率的Bayes序贯检验模型(PBSTM),给出了模型的求解算法和实际验后风险的计算公式. 最后结合装备可靠性分析案例,进行了示例分析,从数据上证明了PBSTM模型优越性和有效性.研究结果表明:PBSTM模型从理论上保证了序贯检验的结论同时满足小概率事件原理和两类风险要求,避免了现有假设检验方法存在的不足.      

系统可靠性BAYES综合分析方法

基于成败型试验数据，不考虑系统或分系统的寿命分布，发展了一种适用于串并联混合系统的Bayes可靠性综合方法。将并联系统等效为串联单元，从而将串并联混合系统转化为纯串联系统。利用系统的后验分布确定各分系统的先验分布，再通过各分系统的一阶、二阶矩综合获得系统的一阶、二阶矩，在此基础上进行系统可靠性分析计算。实例分析说明了方法的有效性和实用性。     

成败型产品可靠性增长评定

充分利用各个研制阶段的试验信息,进行变母体统计分析,导出一种普遍通用的可靠性评估方程式。利用该方程评估的可靠性数值更符合产品的实际。本方法可减少研制中的试验数量、加快研制进度、节约研制经费。     

串联系统可靠的Bayes评估方法

研究了一类特殊系统（高可靠性成败单元串联系统）的Bayes可靠性评估问题。将系统可靠性验后分布函数渐近展开，利用此渐近展开式或以精确得到系统可靠性的Bayes置信区间，并且与基它方法进行比较。仿真计算表明，特殊系统采用特殊的处理方法比采用通用的方法精度要高。     

论中国民航业的竞争战略走向

随着世界航空业竞争日趋激烈，越来越多的业内人士认为：竞争战略的选择已成为航空公司竞争成败的关键。本文从分析中国民航业现状入手，介绍了波特的竞争战略理论及该理论在国际航空公司的运用，最后结合波特的竞争战略理论，提出了有关我国民航业竞争战略走向的三点建议。     

利用试验数据的产品可靠性综合验证方案确定方法

常用抽样检验的方法进行产品可靠性验证,根据这一方法所确定的验证试验方案,在一定的风险下所需样本量较大,有时在工程上是不可接受的。针对这一问题,提出利用产品研制期间的试验数据,重新确定抽样方案,从而减少验证试验所需样本量或降低风险。由于这种方法充分利用了产品研制期间的试验信息,因此在保证有较好的验证效果的条件下,与传统的验证方案相比,可以减少试验样本量,降低风险。     

“细节决定成败”与空中交通管制

拜读完汪中求先生的著作《细节决定成败》，触动颇深。有一句话说，我们普通人，大量的日子，很显然都在做一些小事，怕只怕小事也做不好，小事也做不到位。而现实情况是：太多的人，总不屑于小事和事情的细节，太自信于“天生我材必有用，千金散尽还复来”。孰不知能把自己所在的岗位的每一件事做成功．做到位就很不简单了。