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1.
根据WIND飞船的观测资料,讨论了2000年发生的南向磁场(BS)事件,分析了它们的源,发现12次事件中11次的源是日冕物质抛射(CME)。运用从地球向太阳时间倒推的方法和LASCO,EIT195A的观测资料,确定了这些CME。它们都是快速CME,伴有行星际激波,都具有晕状(Halo)形态,它们在日面上发生的位置是在一个不对称的区域内。还分析了5个强南向磁场(BS≥20nT)事件,发现它们的CME源,或者具有很高的能量,或者抛射方向正对地球,或者是具有叠加效应的CME系列,分析表明,在我们所讨论的太阳活动高年,大的行星际扰动和强地磁暴与高速流的联系并不密切。  相似文献   
2.
2000年4月6-8日磁暴期间电离层TEC观测研究   总被引:4,自引:4,他引:4  
利用北京、乌鲁木齐、武汉GPS观测数据计算的垂直总电子含量,分析了发生于2000年4月6-8日磁暴期间观测区域的电离层状态。结果表明,在4月7日北京时间0200-0700之间,在中、低纬地区出现了较弱的电离层负相暴,与前一日相比,最大TEC之差在-8TECU左右;在北京时间0700之后,在较高纬度地区开始出现强列的电离层负相暴,并且该负相暴随着时间逐渐增强;但在北京时间0700-0900之间,在低纬地区出现了电离层正相暴。在定时间内较高纬度地区的负相暴逐渐增强并向南移动而低纬地区的正相暴经历了增强到减弱的过程。  相似文献   
3.
本文用遍布全球的52个电离层垂测台站资料,研究1958年7月8日磁暴期间全球电离层扰动的发展变化;各扇区的响应特性;扰动的传播轨迹及速度等。获得以下结果:1.几大扇区的电离层扰动始于南北两极,美洲扇区除具这一特征外,其赤道地区在磁暴急始后不久,出现一个扰动中心,邻近区域的扰动受其控制。2.扰动由高纬向低纬发展,由扰动中心向外传播。3.扰动峰面几乎与地磁力线垂直,即扰动沿磁力线方向发展,其传播速度大约在150—600m/s范围。  相似文献   
4.
地磁急始年发生数周期特征的小波分析   总被引:6,自引:1,他引:6  
采用小波分析方法分析了急始年发生数的时间序列的周期特征,并对急始发生数的特征与太阳黑子相对数的特征进行了简要的对照分析,分析结果表明,急始发生数的周期规律与太阳黑子相对数的周期规律是有差异的.还进行了太阳黑子相对数与急始数的相关性,太阳黑子相对数与急始磁暴的相关性研究,分析结果表明它们之间显著相关.还对急始数与急始磁暴致以及其他的一些参数之间的相关性进行了分析,最后对分析结果进行了讨论.  相似文献   
5.
Global observations of S4 amplitude scintillation index by the GPS Occultation Sounder (GNOS) on FengYun-3 C (FY3C) satellite reveal global dynamic patterns of a strong pre-midnight scintillations in F-region of the ionosphere during the St. Patrick’s Day geomagnetic super storm of 17–19 March 2015. The observed strong scintillations mainly occurred in the low latitudes, caused by equatorial plasma bubbles. During the main storm phase (March 17), the scintillations were first triggered in the New Zealand sector near 160°E longitudes, extending beyond 40°S dip latitude. They were also enhanced in the Indian sector, but significantly suppressed in East Asia near 120°E longitude and in Africa around 30°E longitude. During the initial recovery phase (March 18–19), the global scintillations were seldom observed in GNOS data. During the later recovery phase (after March 19), the scintillations recovered to the pre-storm level in Indian, African, and American sectors, but not in East Asian and any of Pacific sectors. These results closely correlate with observations of the density depletion structures by the Communication/Navigation Outage Forecasting System (C/NOFS) satellite, and ground-based instruments. Such consistency indicates reliability of our scintillation sensing approach even in a case-by-case comparison study. The prompt penetration electric field and disturbance dynamo electric field are suggested as the main factors that control the enhancement and inhibition of the scintillations during the storm, respectively.  相似文献   
6.
In this investigation, we present and discuss the response of the ionospheric F-region in the South American and East Asian sectors during an intense geomagnetic storm in August 2005. The geomagnetic storm studied reached a minimum Dst of −216 nT at 12:00 UT on 24 August. In this work ionospheric sounding data obtained of 24, 25, and 26 August 2005 at Palmas (PAL; 10.2° S, 48.2° W; dip latitude 6.6° S), São José dos Campos (SJC, 23.2° S, 45.9° W; dip latitude 17.6° S), Brazil, Ho Chi Minh City, (HCM; 10.5° N, 106.3° E; dip latitude 2.9° N), Vietnam, Okinawa (OKI; 26.3° N, 127.8° E; dip latitude 21.2° N), Japan, are presented. Also, the GPS observations obtained at different stations in the equatorial and low-latitude regions in the Brazilian sector are presented. On the night of 24–25 August 2005, the h′F variations show traveling ionospheric disturbances associated with Joule heating in the auroral zone from SJC to PAL. The foF2 variations show a positive storm phase on the night of 24–25 August at PAL and SJC during the recovery phase. Also, the GPS-VTEC observations at several stations in the Brazilian sector show a fairly similar positive storm phase on 24 August. During the fast decrease of Dst (between 10:00 and 11:00 UT) on 24 August, there is a prompt penetration of electric field of magnetospheric origin that result in abrupt increase (∼12:00 UT) in foF2 at PAL, SJC (Brazil) and OKI (Japan) and in VTEC at IMPZ, BOMJ, PARA and SMAR (Brazil). OKI showed strong oscillations of the F-region on the night 24 August resulted to the propagation of traveling atmospheric disturbances (TADs) by Joule heating in the auroral region. These effects result a strong positive observed at OKI station. During the daytime on 25 August, in the recovery phase, the foF2 observations showed positive ionospheric storm at HCM station. Some differences in the latitudinal response of the F-region is also observed in the South American and East Asian sectors.  相似文献   
7.
依据实际观测的中等磁暴数据,统计分析了中等磁暴的太阳周分布.分析结果表明,在一个太阳活动周内,每年中等磁暴随时间的变化出现多个峰值,其中,最大峰值均出现在太阳活动周的下降段,即中等磁暴的峰值比太阳黑子数平滑年均值的峰值要滞后,滞后的时间为2~3年.超过70%的中等磁暴出现在太阳活动周的下降段,这表明绝大多数中等磁暴出现在太阳活动周的下降段.通过对中等磁暴平滑月均值与太阳黑子数平滑月均值相位差的计算分析发现,中等磁暴峰值出现的时间比太阳黑子数峰值出现的时间要滞后,不同太阳活动周中等磁暴峰值出现的时间与太阳黑子数峰值时间滞后的程度不同.   相似文献   
8.
Geomagnetic storm sudden commencements (SSC) contain a wealth of information which is useful in many applications. It is important to point out that the SSCs used in this study are sampled at the rate of one sample per second in order get use of such high resolution data. In this paper, two studies are made on the geomagnetic SSC and an SSC onset automatic detection algorithm is introduced. The first study is about finding the relationship between the SSC rise time and its amplitude. Where it is found that there is a positive correlation between the amplitude and the amplitude gradient which is the amplitude divided by rise time. The second study is checking the spectrum of the SSC, starting from its onset until the end of the SSC rise time. This check had proved that the SSC contains both low and high frequency regions. This led us to introduce a new term, namely the SSC variation rate (VR). This VR is defined as the maximum rate of change of the field in the higher-frequency region of the SSC. These two studies were the guide to build an SSC automatic detector of one sample per second data using multi resolution analysis (MRA) of the discrete wavelet transform (DWT). The data set contains 134 SSCs with different VRs that were collected from the Circum-pan Pacific Magnetometer Network (CPMN). It is found that the standard deviation of the detection error is 41 s and that the average error is 9 s. From the calculated error distribution function, it is found that the detection error is within the range of −1.5 to 3 min. The detection process, as will be shown in the article, takes 70 s for one station and 3 min if the decision is related to the detection(s) of other stations. These results demonstrate the superiority of the proposed algorithm over other algorithms in which the detection error ranges between −8 and 5 min and the detection process takes 2–10 min. In addition to being faster and more accurate than the other algorithms, the proposed algorithm is the first algorithm that automatically detects the SSC onset times from high-resolution data unlike previous studies that focused on determining the SSC times automatically using one-minute resolution data.  相似文献   
9.
磁暴对海南地区电离层扩展F的影响   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
利用2002年2月至2007年12月海南地区DPS-4测高仪观测数据, 用统计分析方法研究了磁暴对电离层扩展F的影响. 结果认为磁暴从整体上抑制了扩展F现象的发生. 但若把扩展F分为不同类型, 则结果却有所不同. 对于频率型(FSF), 在2002年和2003年磁暴对其有促发作用, 在2004---2007年有抑制作用; 对于区域型(RSF), 在2002---2005年磁暴对其有抑制作用, 在2006年和2007年, 对其有弱促发作用; 对于混合型(MSF), 在2002年磁暴对其有抑制作用, 在2003年和2004年有促发作用, 从2005年开始, 磁暴对其有抑制作用; 对于强区域型 (SSF), 在2002---2004年磁暴对其有抑制作用, 在2005年和2006年有促发作用, 2007年有弱抑制作用.   相似文献   
10.
利用CHAMP卫星数据,对2002-2008年12个不同强度磁暴事件期间的热层大气密度变化特征进行分析,并研究对应磁暴期间大气模式NRLMSISE-00分布特征.结果表明,大磁暴期间日侧大气密度峰值从高纬到低纬的时间延迟为2h,中小磁暴期间的延迟时间为3~4h;春秋季暴时大气密度分布基本呈南北对称分布,而夏冬季大气密度的分布是夏半球大于冬半球,春秋季暴时大气密度大于夏冬季;NRLMSISE-00大气模式得到的热层大气密度很好的体现了半球分布以及季节分布的特征,但模式模拟结果偏小;Dst指数峰值比ap指数峰值更能反应大气密度的变化情况.   相似文献   
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