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1.
Mohammad Hossein Mokhtari Amir Ahmadikhub Hamid Saeedi-Sourck 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2021,67(10):3106-3124
Land surface temperature (LST) as an important environmental variable provides valuable information for earth environmental system modelling. Currently, LST is obtained through satellite thermal sensors at various spatial and temporal resolutions. Although spatially continuous satellite-based LST measurements are intended to overcome the shortcomings of sparse ground-based LST measurements, LST images often contain anomalous values due to the existence of clouds or sensor malfunctioning. The problem becomes more serious where the users deal with high spatial resolution characterized by low temporal resolution. This study examines the capability of a newly developed graph signal processing (GSP) method using two-dimensional single-date thermal data. For this purpose, four Landsat/TIRS datasets are analyzed. The data of five elliptical regions on thermal images are eliminated and then reconstructed through the GSP method and using the LST values of the enclosing rectangles containing the ellipsoids. The results indicate that the temperature variation determined by the GSP method generally conforms to the original image LST values. According to a correlation test conducted on the original image LST and those obtained through the GSP method, the values vary from 58% to 95%, which is an above-the-average rate (RMSE from 0.69 to 2.27). The statistical analysis of the original image LST in both the elliptical regions and the enclosing rectangles containing the ellipsoids indicates that an increase in the variance of LST data causes an increased error in the calculation of temperature by the GSP method, and vice versa. The results of the analysis of variance (ANOVA) and Duncan test indicated that an increase in the number of the non-zero spectral bins would result in increased RMSE values for all the dates and the regions. Moreover, the model errors were significant at the 0.05 level across all the image date and five elliptical study regions. Based on the results, the use of this method is recommended for the reconstruction of LST missing values, where dissimilarity of atmospheric conditions limits the use of other methods that depend on the time series data of various dates and a great deal of data calculation. 相似文献
2.
本文提出了一种基于虚拟页地址映射的NAND Flash管理算法.该算法通过定义坏块表、对应表等结构,以及设计的坏块替换策略和虚拟页地址到实际物理页地址的转换算法,实现上层软件采用虚拟地址对NAND Flash的无坏块连续页地址访问.该算法是一种高效的地址映射算法,能高效地对数据进行索引,占用SRAM空间较少,使系统达到高性能,并使得闪存使用的更加稳定持久. 相似文献
3.
D- R定位算法在理论上可以用于定位。在实际工作中 ,用户的定位精度是进行定位时首先需要考虑的问题。文中主要讨论 D- R算法本身固有的定位误差。首先根据 D- R算法的定位公式推导出算法的精度误差因子。然后根据卫星定位导航系统的工作过程 ,确定了影响用户定位精度误差因子的因素并对这些因素对精度误差因子的影响进行了计算机仿真。仿真结果证明 D- R定位算法在一定条件下可以满足用户对定位精度的要求 ,用户精度误差因子可与现有的 GPS系统相当。 相似文献
4.
以毫米波主被动复合探测器为工程应用背景,通过分析信号的特点,提出一种基于移步预测思想的快速算法来消除脉冲调制信号对被动通道信号的串扰。仿真分析和实验结果表明,该方法对改善信噪比效果明显,而且具有成本低、速度快和易于工程化实现的优点。 相似文献
5.
本文介绍了一种基于DWDM光接入网的波长分配算法,该算法在保证基本服务质量的前提下,通过调度共享波长降低业务请求过程中的阻塞率。文中还对该算法进行了计算机仿真实验,仿真结果表明了该算法的有效性。 相似文献
6.
捷联惯导系统的圆锥误差补偿算法研究 总被引:7,自引:3,他引:7
非互易向量的确定与补偿是影响高动态、恶劣振动环境下捷联惯性导航系统姿态矩阵计算的重要问题。为了补偿由此引起的圆锥误差,本文对一些传统算法进行了分析和研究。由于以往各种算法一般都需要输入信息为角度信息,但对于高动态、恶劣振动环境,角速度信息更有工程意义,所以针对输入信息为角速度的情形,提出了一类新的姿态算法,通过对比传统的算法,新算法在同样计算量、存储量的情况下有较优的性能,算法的精度较传统的算法高。另外,对新的姿态算法进行了误差分析.为其参数选择提供了选择标准,有工程实用价值。 相似文献
7.
8.
提出一种适用于高星载聚束式合成孔径雷达(SAR)的改进Extended Chirp Scaling(ECS)算法。基于斜视距离等效模型,推导出改进的ECS算法,给出改进的方位Scaling因了以及算法的实现步骤。在斜视情况下改进的方法Scaling因子可以减小算法所需要的方位时间展宽,提高方位处理效率。为解决高分辨率星载聚束式SAR脉冲重复频率(PRF)过高等问题,在算法中结合了子孔径处理,并分析了采用子孔径处理的必要性及其实现方法。最后,通过计算机仿真,验证了算法的有效性。 相似文献
9.
基于MATLAB的现代优化算法在飞行器气动外形设计中的应用 总被引:4,自引:4,他引:4
本文发展了MATLAB语言环境下的现代优化算法,包括遗传算法、模拟退火算法和基于分支联赛选择的多目标遗传算法,并用来求解高超声速飞行器气动外形参数优化问题。所研究的气动外形为带控制舵飞行器和可变弯体飞行器。在MATLAB环境下,求解了最大化升阻比的单目标优化问题和具体有两个冲突目标(最小化铰链力矩并且最大化平均操纵效率)的多目标优化问题。实际算例表明,在快速有效的气动力分析方法辅助之下,本文所发展的MATLAB现代优化算法可以在飞行器初始设计中发挥作用。本文所提供的现代优化算法是对MATLAB优化工具箱的一个有益的扩展。 相似文献
10.