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1.
随着人们消费能力的增强和航空业市场化的深入,中国民航客运量发生了爆炸性的增长,但由于民航面对的是高端客运市场,行业具有高风险的特征,容易受到外部冲击的影响。通过时间序列模型的干预分析考察了非典事件对民航客运量的影响。从分析结果看,非典外部冲击对民航客运量的负面作用很快被市场反弹和相关优惠政策抚平,并对客运量的增长带来了持续的正影响。这一结果说明高速发展阶段的民航对抗非典这类外部冲击的能力较强,直接和滞后的减税政策并非最优的政策选择。  相似文献   
2.
利用时序分析方法研究从2003年4月27日开始卫生部办公厅发布的全国内地新增传染性非典型肺炎疫情报告,建立全国内地非典型肺炎疫情ARMAV预报模型,对模型进行适用性检验后,可以用所建模型对未来疫情进行外延预测。用时序分析方法进行监测、分析及预报,对非典型肺炎的疫情发展和关键影响因素等提供精度较高的预测结果。  相似文献   
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