高职生数学学习倦怠的成因及对策

数学学习倦怠在职业院校学生是较为普遍地一个现象，这除了学生自身的有关原因外，数学教学自身也存在着许多有待改进的问题，树立学生学习信心，激发兴趣以及提高课堂教学艺术都是数学教师解决学生学习倦怠的有效办法。     

Air route network optimization in fragmented airspace based on cellular automata

Air route network optimization,one of the essential parts of the airspace planning,is an effective way to optimize airspace resources,increase airspace capacity,and alleviate air traffic con gestion.However,little has been done on the optimization of air route network in the fragmented airspace caused by prohibited,restricted,and dangerous areas (PRDs).In this paper,an air route network optimization model is developed with the total operational cost as the objective function while airspace restriction,air route network capacity,and non-straight-line factors (NSLF) are taken as major constraints.A square grid cellular space,Moore neighbors,a fixed boundary,together with a set of rules for solving the route network optimization model are designed based on cellular automata.The empirical traffic of airports with the largest traffic volume in each of the 9 flight information regions in mainland China is collected as the origin-destination (OD) air port pair demands.Based on traffic patterns,the model generates 35 air routes which successfully avoids 144 PRDs.Compared with the current air route network structure,the number of nodes decreases by 41.67％,while the total length of flight segments and air routes drop by 32.03％ and 5.82％ respectively.The NSLF decreases by 5.82％ with changes in the total length of the air route network.More importantly,the total operational cost of the whole network decreases by 6.22％.The computational results show the potential benefits of the model and the advantage of the algorithm.Optimization of air route network can significantly reduce operational cost while ensuring operation safety.     

基于学习自动机的雷达干扰资源分配研究

综合考虑干扰机干扰频率、干扰功率、干扰时机和干扰样式等干扰效果评估指标,构建干扰效益矩阵,建立目标函数,构建干扰资源分配博弈模型,并基于学习自动机原理提出了分布式干扰资源分配算法,求解出干扰分配决策。仿真结果表明,提出的分布式干扰资源分配算法能以很低的复杂度来获得很好的干扰性能,有效地解决了干扰资源分配问题,对实际作战指挥有一定的指导意义。     

语言学习策略在高职英语教学中的运用

重点调查及研究高职一年级学生的英语学习策略，并将其记入量表。调查被试者的全国实用英语A级考试成绩，通过SPSS统计分析软件处理，进行学习策略与成绩之间的相关分析。结果显示，学生普遍运用补偿学习策略，记忆学习策略运用得最差。迁移的作用、良好的意义识记能力、悟性及敏感性的提高及言语的感知能力、言语的理解能力可以提高考试成绩，卡片式记忆反而会降低考试成绩。     

基于职业导向的高职课程体系构建的探讨与实践

长沙航空职业技术学院在实施”工学结合”的人才培养模式中,通过与行业企业的深度合作,遵循行动导向的教学模式,树立”对准职业设课程”的职教改革理念,立足于职业岗位分析,针对行动领域和职业岗位（群）的任职要求,构建了基于职业导向的课程体系,实现了课程体系承载人才培养目标的要求,促进了”工学结合”人才培养模式的有效运行。     

自主近距空战中敌机的战术动作识别方法

为了识别自主近距空战中敌机的战术动作,提出一个两级识别系统.该系统由基本动作识别和组合动作识别两部分组成.其中,基本动作识别采用模糊推理方法,并模拟飞行员的思维过程,用"模式记忆"方法平滑推理结果的抖动;组合动作识别以基本动作序列为输入,采用时间自动机组成并行结构,提取各组合动作的主要几何形态,使识别系统具有良好的可扩展性和鲁棒性.通过仿真对识别系统进行验证,结果表明该系统能有效地识别敌机的战术动作.      

教师在大学生学风养成方面的影响与作用

面对当前高等教育从“精英教育”走向“大众教育”，高校面临许多新的现象和问题。学风问题是每一时期，每一层次的教育都存在的问题，针对当前高职高专学生的学风养成中教师所应发挥的作用，进行了调研和分析，以期对形成良好的学风有所裨益。     

基于元胞自动机的飞机低空突防航路动态优化

提出了一种新型的航路动态优化算法——多层元胞自动机算法，描述了应用元胞自动机搜索飞机动态优化航路的策略。利用元胞自动机的计算并行性，使该算法大大减少了计算时间，提高了动态优化的实时性。最后用计算机进行了仿真，取得了较好的仿真结果。     

二次奖罚学习自动机

研究了奖罚型学习自动机的一种非线性强化算法。与线性的奖罚模型（ＬＲＰ）不同,新模型的行动选择概率的更新函数为二次的。这使得该模型的学习性能优于ＬＲＰ,且对不同的环境,其具有不同的行为和特点。