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通过对中国航空运输业务总周转量、客运量、货邮运量的月度和季度数据的预测分析，评价了Holt-Winters法和ARIMA方法在航空业务量季节性预测中的预测效果。研究结果表明，两种方法都有较高的预测精度，但季节性ARIMA方法要优于Holt-Winters法．使用季度数据和ARIMA方法的预测效果最好。 相似文献
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一种基于时间序列的自适应网络异常检测算法 总被引：1，自引：1，他引：1
传统的网络管理工具通常是根据预先设定的阈值进行网络流量异常检测,这种方法虽然简单,但不能根据网络状况进行自适应的动态调整.分析了基于时间序列的Holt-Winters异常检测方法,结合建立的历史流量的正常模型,改进了Holt-Winters模型的基值以及平滑因子参数的获取过程,加快了算法的启动时间,缩短了算法对网络环境的自适应时间.改进的Holt-Winters算法相较于原来的Holt-Winters算法以及阈值检测方法检测的正确率更高、误报率更低. 相似文献
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