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1.
2.
错位与缺失     
性权利是人类自然权利和社会权利的集合体,大学生拥有性权利是无可辩驳的事实。分析部分大学生漠视性隐私权、性教育权,只关注性自由权、性快乐权和自主选择权的原因,会发现其性价值观的错位和义务观的缺失是主要根源,加之媒体的不当报道也起到了推波助澜的作用。这样的现实要求我们必须加强大学生性权利的伦理教育以及性权利与性义务的对等教育。  相似文献   
3.
大学生诚信现状调查与高校诚信教育创新   总被引:7,自引:0,他引:7  
诚信是中华民族的传统美德,是现代文明的重要内容,是当代青年的基本道德素质,是建设法制国家的精神支柱,是一个社会赖以生存和发展的基石。高等院校务必加强和改进诚信教育,使大学生具备诚信的道德品质,为构建诚信社会与和谐社会发挥应有的作用.  相似文献   
4.
针对有试验性能退化量参数记录、且(或)有部分数据缺失情况的小样本无失效轴承试验问题,通过由Taylor和Thompson提出的数据模拟法实现补全样本退化量,结合Bootstrap自助法扩大样本量,再根据基于性能退化轨迹的补充信息方法来进行其可靠性评估。选取7组受试轴承的振动退化量,对比在完整数据和带有缺失数据情况下的分析结果,发现可合理利用原舍弃不合规试验的部分有效信息,使之增加可靠性评估的样本数,从而得到较不用这些数据更为准确的结果,且所得结果较用完整数据结果绝对值相差在01以内。对比由极大似然估计法和加权E-Bayes法分析试验寿命数据的结果,发现该方法所得评估结果更优,与试验实际相比误差在10%以内,对于提高评估精度及降低试验成本有积极的实际意义。  相似文献   
5.
数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的经验Bayes估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
龙兵 《强度与环境》2010,37(4):47-53
在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标的估计问题。将极大似然估计法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计,最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。  相似文献   
6.
丹丹  孙超 《今日民航》2011,(7):86-89
传说很久之前,一个苏格兰牧羊人在回家的路上闲得无聊,用牧羊棍把路边一颗圆圆的石子击进兔子洞中,这个经典的"挥杆"动作成为历史的定格,成就了高尔夫。在中国当前的社会特征下,高尔夫更多的是一个阶层的生活与社交方式,而不仅是一项体育竞技活动。  相似文献   
7.
黄烨飞  张泽旭  崔祜涛 《宇航学报》2022,43(12):1722-1730
针对传统三维重建方法难以对纹理缺失表面进行完整重建的问题,提出一种基于深度学习与截断符号距离函数(TSDF)融合的未知目标三维表面完整重建算法。首先设计一种基于深度学习的图像逐像素深度估计框架,通过在训练过程中引入多个复杂结构模型,提高该深度估计框架的泛化能力;其次,利用TSDF对各帧图像所估计的深度信息进行融合,实现对纹理缺失区域的空间目标完整三维重建。根据仿真校验,对于300 mm尺寸的卫星模型图像,像素深度估计平均误差约为13 mm,通过TSDF融合后尺寸精度误差小于5.10%。实验结果表明该算法可以对未知空间目标光学图像进行逐像素深度估计,并获得目标完整的三维结构与纹理信息,有效解决无纹理区域的重建结构缺失问题。  相似文献   
8.
大部分有关整合理论的研究是从理论到现象,把该理论当成一个“完美”的工具来解释语言现象,从而使理论顺应了现象.另外,尽管概念整合理论把人类的认知纳入其中,然而该理论忽略了个体这个极易受到心理因素影响的人的问题.针对以上两个问题,本文采用从现象到理论的研究方法,通过叙事心理治疗中具体的个例来看整合理论的人文缺失.  相似文献   
9.
《航空港》2013,(11):60-61
<正>千里迢迢来杭州,半为西湖半为绸丝绸与西湖如同杭州的眉目,让人们对"丝绸之府"杭州产生无尽遐想。而一个有着"天下第一丝绸城"美誉的西子精灵——杭州中国丝绸城,便在杭州市中心新华路滋滋成长。中国丝绸城古承钱塘蚕桑之盛,今得江浙富庶之利,鹤立全国同类市场之首。自1987年创建以来,先后荣获"中国特色商业街"、"全国诚信规范市场"、"全国百强批发交易市场"、"全  相似文献   
10.
在航天应用中,低轨卫星经常会由于原始数据缺失而影响卫星时序数据模式识别结果,降低准确率。针对该问题提出了一种新型MR-GRU模型,可有效处理缺失时序数据,并获得较好的模式识别准确率。区别于传统模型的补全缺失数据的方法,MR-GRU模型直接在缺失时序数据上运用循环神经网络进行训练,对传统门控循环单元结构进行了改进,增加了两个新变量:掩蔽项和衰减项。掩蔽项作用于输入,衰减项作用于输入和隐层单元输出。MR-GRU模型不仅能够保持时序数据固有的时间特性,还能有效提高模式识别精度。在卫星时序数据上的模式识别试验表明,MR-GRU模型准确率优于传统模型。  相似文献   
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