专家评分法在V2500发动机反推位置信号反馈故障排除中的应用研究

以一架空客A320飞机的V2500发动机反复出现反推关闭锁定位信号故障为案例,从发动机反推指示原理出发,阐述了运用专家评分法整理排故思路、寻找快速排除故障的方法。希望能通过此案例为业内同行提供复杂故障排故思路的参考。     

考虑多因素的可修系统任务可靠性分配方法

在实际工程中,系统常常是由串联、并联、旁联和表决等模型混合而成的复杂可修系统,目前此类系统的可靠性分配方法多采用等分分配等方法,得到的分配结果往往误差较大。本文提出了一种考虑维修、故障逻辑等多因素影响的可修系统任务可靠性分配方法。该方法以系统故障率为待分配指标,首先对包含维修影响的故障率进行转换,然后利用考虑故障逻辑的评分分配法进行分配,最后通过备件系数进行修正,获得分配结果。新方法能够为在实际工程中可修系统的任务可靠性分配提供一种简便易行的方法。      

专家评分法在L/HIRF评估因素中的应用

从AD/ED因素发生可能性和造成损伤程度可能性两个方面考虑,采用专家评分法对AD/ED因素可能造成的损伤程度进行评级,得到各因素造成损伤程度的相对可能性系数集合,结合传统方法,从而得到L/HIRF防护维修间隔。以直升机燃油系统中的燃油油量测量传感器为例,验证了专家评分法在确定维修间隔中的可行性,同时降低了外场维修频度,具有实际意义。     

基于深度混合模型评分推荐

从用户-项目评分矩阵中学习用户对项目的个性化偏好,对于评分推荐来说至关重要。许多推荐方法如潜在因子模型,无法充分利用评分矩阵中的交互信息学到较好的个性化偏好而得到较差推荐效果。受深度学习中Wide and Deep模型应用于APP推荐启发,本文提出一种深度混合模型并命名为DeepHM用于评分推荐。与Wide and Deep模型相比,使用DeepWide和DNN部分重构Wide模型和Deep模型得到DeepHM,并且DeepWide和DNN部分共享交互信息输入。因此,DeepHM可以更有效地使用评分矩阵中的用户和项目的交互信息学到个性化偏好信息。DeepHM将评分推荐作为分类问题旨在提高推荐准确性。实验表明在公开的Movielens数据集上DeepHM算法相比现有的基于评分推荐模型具有更好的效果。     

航空发动机可靠性评分分配法

针对航空发动机的特点,在传统的可靠性评分分配法的基础上进行了改进,给出了航空发动机可靠性评分分配法的实施过程与方法。在实际应用中,该方法所得到的可靠性分配结果较传统方法更为准确、合理,为发动机可靠性工作提供了可操作的方法。     

高校设备采购方式的选择

高校设备采购依据其特殊性,在采购时要结合具体情况来选择采购方式,以保证采购到适合教学及科研的设备,保证教学及科研的顺利进行。     

国际小企业信用评分经验及借鉴

小企业在就业、税收、经济增长等方面具有重大贡献,然而小企业融资难问题非常突出,成为世界性难题.近年来,基于信用评分的小企业信贷技术得到广泛应用,实践表明,该信贷技术有利于拓宽小企业融资渠道.研究小企业信用评分的国际实践与经验,为解决我国小企业融资难、加强信贷风险控制提供了思路和借鉴.     

对PIO预测的A值及A准则的分析

从应用的角度详细地介绍了国外预测PIO时使用A值及A准则的情况。进行了计算公式的推导，讨论了准则在推导过程中所采用的假设及其适用情况，重新整理和校核了计算步骤和算例，以便于推广使用。     

解读PEPEC最新题型

本文旨在解读PEPEC的最新题型短句复诵。全文介绍了该题的题型设定和评分机制,分析了《中国民航飞行员英语考试900句》各章节的难度系数。希望对参加PEPEC的考生及从事PEPEC培训的教员提供一定参考。