基于残差NLSTM网络和注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测

针对长短期记忆（LSTM）网络对于多维数据特征识别和提取上存在不足的问题，在其改进模型嵌套式长短期记忆（NLSTM）网络的基础上，提出了一种基于注意力机制和残差NLSTM网络的剩余使用寿命预测方法。该方法将双层NLSTM网络代替残差块中的主网络，保留捷径连接中的卷积神经网络结构，既能充分提取时序特征又能保证有用数据在网络层中的跳层传递，并融入注意力机制构建多层残差网络，注意力机制的使用能够选择出对预测结果有重要影响的信息，有效提高预测的准确率。在航空发动机退化实验数据集上进行实验分析，结果表明：所述方法能有效建立监测数据与发动机健康状态之间的关系，剩余使用寿命预测误差较未改进残差结构方法平均降低10.8%，比未融入注意力机制方法平均降低18.9%，有效提高了预测精度。     

凯夫拉49/环氧复合材料的老化和质量保证

本文总结了凯夫拉49/环氧复合材料使用寿命研究的主要成果,提出了材料的验收标准和制造中应遵循的一些防护措施。     

对加速发展我国航天先进工业技术的几点建议

当今世界，以计算机技术的飞速发展(高速化、小型化和精密化)为动力，以工业制造技术、工业材料技术的新发展以及基础科学前沿技术的新突破为支撑，航天工业技术得到了迅猛的发展。航天产品向着“更高、更远、更大”的目标又迈进了一大步，内部器件微型化、精细化也     

我国完成光电雷达综合跟踪试验台校准技术研究

据航空报报道，2005年年底，填补国内机载光电配套设备行业空白的两项重要科研攻关项目——“某型光电雷达综合试验台校准技术研究”、“某型光电雷达跟踪试验台校准技术研究”在中国一航航空产品部主持下顺利通过了科技成果鉴定。这两项科研攻关项目是由一航计测和一航光电所共同研制生产的。     

全国空管设备维护维修检查工作完成阶段任务

作为民航总局空管局今年的重点工作之一，全国空管设备维护维修检查工作，近期已经完成了地区白查阶段任务。白查期间，全国109个相关单位对1600余部大中型通讯导航设备进行了重点检查，为飞行安全和空中交通管理工作的安全实施提供了强有力的保障。     

基于关联分析的机载电子设备SRU级故障诊断方法

针对机载设备二类检测设备将故障隔离到SRU的要求,对LRU的内部结构进行了分析,提出了点、底项、组底项的概念,用关联值表示点与点之间、点与SRU之间及组底项之间的关联关系;针对多SRU结构UUT,提出逐级排除法故障诊断方法.