80后的思考与行动

我不是一口气读完《大目标:我们与这个世界的政治协商》的,因为,刚读该书给人一种业余写手习作的感觉,里面充满了自以为是的主观和非专业论述。后来看到一些标题想再读,在渐渐适应了作者写作风格之后,觉得该书有一种独特之处。作者们虽然年轻,但经历丰富,古今中外,并能从人类发展的历史中概括出自己的结论;思考虽有偏激,但没有人云亦云;语言论述不够专业,但立场非常正确,对国家充满希望,对人民满腔热忱;没有严谨的结构,但所研究问题紧贴现实,都属于这个世界和时代的基本问题,有较深刻的哲学思维,能引发读者的共鸣和更深思考,等等。因此,可以说《大目标:我们与这个世界的政治协商》不失为一本极具阅读价值的书。后来知道作者是一群80后,更感到震撼和欣慰。当今社会对     

基于情感对象识别和情感规则的微博倾向性分析

微博平台数据中含有大量反映用户情感喜恶的信息,对于涉及博文倾向性分析的应用尤为重要。现有的分析方法往往聚焦在博文情感的简单分类上,无法分析特定类型实体的微博倾向性。为解决微博倾向性分析问题,实现博文立场判定,采用半监督学习的方法,通过协同训练和主动学习,训练实体识别模型,并构建基于主成分分析的情感规则,提取句子的主成分,将口语化的文本规范化为指定格式。再利用指向性实体的正负面性、情感词的褒贬义及情感词充当的句子成分,实现情感分类的更深层次分析——立场判定。针对实际问题进行立场判定实验,在不同规模数据集上的自对比实验和他比实验显示,随着标注实体的博文数量增加,模型对博文立场判断的正确率持续提升,而且所提方法判断博文立场的正确率显著高于对比方法,相较已有研究方法分别提高了2.79%和10.00%。