小波变换在信号去噪中的应用

阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法。研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声。实例证明,基于小波变换在非平稳信号噪声抑制和去噪分析中具有很好的应用效果。     

超高分辨率遥感图像显示系统的设计与工程实现

本文从工程的角度出发,详细介绍了一种5000×4000超高分辨率显示系统的设计与集成以及图像的快速滚动、漫游、凝视功能软件的开发和系统的工程实现。     

巡航导弹景象匹配算法适应性研究

针对景象匹配制导的需求，研究了去均值归一化、基于直方图拉伸和基于局部平滑相关匹配算法，分析了算法的适应性、计算量和实时性等，比较了每种算法的优缺点。结合巡航导弹的使用，讨论了影响匹配结果的一些基本的、可能的因素，主要是环境因素。用三种分辨率的图像作了大量的实验．针对这些算法的匹配概率及地物适应性等方面进行了编程验证和综合分析，给出了有关结论。     

日本发射第4颗“情报收集卫星”

2007年2月24日，日本的情报收集雷达卫星-2用H-2A火箭发射升空。它将和已在轨的3颗间谍卫星组成体系，对地球上任何地点进行每天一次的拍照。雷达卫星运行在高400～600km的低轨道上，可自动发射电波，根据地面反射回来的信号合成黑自图像，分辨率南北方向为1m，东西方向为3m。一同升空的还有一颗光学试验卫星，后者主要是为了验证日本正在开发的新一代光学卫星的性能。据悉，新一代光学卫星的地面分辨率将提高到0．4～0．6m，预计2009年发射，而新一代雷达卫星计划2011年升空。     

基于Bayes假设检验的SAR图像分辨率计算方法

分辨率是衡量SAR成像质量的重要评价指标。目前所采用的3dB主瓣宽度方法来源于光学成像中的瑞利准则,受人类视觉感知能力限制,且没有考虑噪声影响。根据SAR图像表达式与观测信号乘法模型,在存在目标位置先验信息情况下,基于Bayes假设检验理论建立点目标分辨判别准则,得到统计意义上的分辨率计算方法,得到的结论与现有的关于分辨率计算的定性理解相一致,克服了瑞利准则的缺陷。     

有关航空遥感图像地面分辨率的札记

通常所言的航天遥感图像的地面分辨率只是与图像细部特征尺度相对应的地面尺度，对有关航天遥感图像地面分辨率的几个问题进行了讨论。     

ScanSAR系统距离徒动处理准则及方位多视技术在EnviSat／ASAR,RadarSat

本文讨论了ＳｃａｎＳＡＲ处理中的两个主要问题，即是否必须考虑距离徒动，以及需要 的方位扫描值才可满足最佳设计？     

基于卡尔曼滤波的目标机动判别研究

在对目标方位序列进行卡尔曼滤波的基础上,利用滤波残差的分布特性,对其进行假设检验,可以据此判断方位序列是否发生显著变化,由此判断目标是否机动.为了说明这种方法的有效性,文中给出了一个实例.     

UKF方法及其在方位跟踪问题中的应用

采用UKF(Unscented Kalman Filter)方法处理了平面内地面站对目标的方位跟踪的估计问题。目标的位置和速度由选定的高斯分布采样点来近似，在每个更新过程中，采样点随着状态方程传播并随着非线性测量方程变换，由此不但得到目标位置和速度的均值及较高的计算精度，而且避免了对非线性方程的线性化过程。仿真结果表明，UKF方法比传统的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法有更高的估计精度，并能有效地克服非线性严重时，方位跟踪问题中很容易出现的滤波发散问题。