指纹识别系统在民航客运中的应用研究

随着2008年电子客票全面推行,一些围绕电子客票出现的先进快捷的值机方式开始被推广,目前被广泛利用的电子客票值机方式有网上值机和手机值机。本文所提出的是一种生物技术——指纹识别技术,应用到整个登机程序。这里所指的指纹识别系统,不仅仅应用于安检,而是涵盖了从旅客订票到登机的整个环节。     

自动识别技术在民航空防安全中的应用

本文介绍了射频识别技术，指纹识别技术和掌握形识别技术等三种自动识别技术的概念和特点，以及这些自动识别技术在民航防安全管理中的应用前景。     

辐射源信号指纹信息的电子防护及与个体的分离

提取辐射源信号指纹特征,经分类处理后以识别对方同型号辐射源中的不同个体,这已成为电磁空间交战各方常用的技术手段.在这一过程中如何确保己方辐射源信号指纹信息的安全,同样是电子对抗中电子防护需要研究的重要内容.针对这一问题,在对辐射源信号指纹特征提取方法与表征要素归纳总结之后,提出了基于预失真处理的指纹信息隐藏、按照预设模...     

生物特征识别值机系统在民航领域的应用

CCA在民航领域,自助值机系统的应用有效分流了值机柜台的旅客,减轻了机场工作人员的压力,缩短了旅客办理值机手续的时间。然而,传统的自助值机系统存在着一系列问题,如安全性差、识别范围局限、效率低、缺乏人性化等等。近年来,随着科学技术的飞速进步,生物识别技术已逐渐应用到各种安防领域及人们实际生活中。本文详细介绍了生物特征识别值机系统的特点及具体实施方式,并展望了其在民航领域的发展前景。近年来,随着我国交通运输业的飞速发展,航空业务量显著增加,国内各机场,尤其是枢纽和干线机场,旅客的吞吐量逐渐加大,在很多机场出现了值机柜台等待时间过长的问题,这种现象与民航运输的便捷性是相矛盾的。为解决值机柜台在旅客高峰期的流量压力、提升旅客办理值机手续的效率、提高旅客满意度,自助值机系统开始在国内民航领域得到应用。2006年9月1日,2台具有国际领先水平的自助值机柜台在昆明巫家坝国际机场正式投入使用,标志着中国首家CUSS(国际航协通用自助服务)标准的机场服务系统投入运行。自助值机是一种全新的办理旅客乘机手续的方式,采用DIY值机方式,通过旅客自行操作完成从身份证确认、航班选择、座位选择、托     

基于平滑滤波与最小二乘支持向量机的指纹图像识别研究

平滑滤波能抑制或消除噪声,获得高质量的图像。建立了完整的指纹识别系统,通过预处理、特征提取和分类识别3个过程,实现了指纹的分类识别;研究了预处理过程中的滤波增强方法,比较了邻域平均、高斯平滑和中值滤波的处理效果;在识别阶段采用最小二乘支持向量机,进行指纹识别实验,并对实验结果进行了比较。     

基于脊线校准的指纹细节点匹配算法

对自动指纹识别系统(AFIS, Automated Fingerprint Identification Systems)中居于重要地位的细节点匹配算法进行研究,对基于校准的细节匹配算法进行了修正.在细节点相关脊线信息的提取阶段,提取分叉点相关脊线的拓扑信息,并将其引入后续的校准和匹配算法.采用一种半可变的限界盒以适应指纹图像的非线性形变.引入一个新的参考量计算并比较脊线相似度,以更低的计算代价解决匹配中参考细节点对的选择问题,加快匹配算法的收敛速度.将脊线校准和细节点匹配两个阶段结合起来,采用一种新的更简单有效的方法进行细节匹配.测试结果表明,改进的匹配算法能够在使用较少资源的前提下,提高指纹匹配速度,改善系统的匹配性能.      

指纹识别的小波变换算法

指纹的唯一性和不变性使其在生物特征识别中占有重要地位,基于指纹识别系统进行身份认证的应用越来越广泛。在分析已有指纹识别算法的基础上,提出了一种利用小波变换的指纹识别算法。通过对指纹图像小波变换系数进行建模,发现其高频子带系数近似服从广义高斯分布。所用算法使用高斯分布的两个参数标识小波子带特征,并以此作为指纹标识参数进行特征匹配。算法的优点在于运行所需数据存储量小,适合实际应用。为验证算法可行性,对指纹库数据进行仿真,实验结果表明,算法计算高效,识别率高。     

基于结构特征比对的指纹识别方法

针对通常的指纹识别算法都不支持指纹的旋转和偏移的问题 ,文中首先提出一个在二维平面上点与点之间的距离与平面的旋转和平移无关的数学模型。然后在分析指纹特征点的基础上提出一个基于指纹结构特征的比对算法 ,该算法主要是利用特征点之间的距离、类型和跨越纹线等结构信息来进行比对。最后用实验证明这一算法的可行性     

指纹IC卡及其应用

介绍指纹识别技术和 IC卡技术 ,结合实践经验提出指纹 IC卡的解决方案 ,最后讨论指纹 IC卡作为身份认证的应用。     

一种新的基于信号导频的射频指纹识别方法

现有基于深度学习的射频指纹识别技术大多采用原始数据样本作为网络输入，未考虑信号携带内容对分类结果产生的影响，网络结构相对单一。为此，针将信号导频部分作为网络输入展开了研究，提出了一种新的导频提取算法，对10个ADALM-PLUTO软件定义无线电设备(SDR)辐射出的信号提取其导频，并建立了3种不同距离条件下的导频数据集。提出将Inception网络结构用于射频指纹识别，在10 m无线传输距离下达到了98.58%的分类精度，相较于现有基于AlexNet网络改进的卷积神经网络(CNN)，分类精度有所提升。