航空客运收益管理中网络收益值的估算方法

现今的收益管理是以网络收益值最大化为目标,针对收益管理中网络收益值的估算问题,提出一种基于权的最小平方法的平均预测需求成对比较法估算网络收益值,结合算例可以看出,此方法算法简单,易于实现,并且可得出较满意的结果.     

在中国大陆空域实施侧向偏置程序的探讨

自今年11月22日零时起,中国大陆将实施8400米以上高度层缩小垂直间隔,由原来的600米垂直间隔缩小为300米,可用飞行高度层增加了6个,空域容量增加87%。在不改变现有空域、航路航线划设的前提下,大大缓解了高空空域拥挤状况,并且能更好地为航空公司提供最优巡航高度层,节省燃油消耗,符合国家提倡的节能减排政策。     

新型变电站自动化系统设计综述

一、引言 现代电网结构日趋复杂，电网容量不断增加，电网实时信息传送量成倍增多，对电网运行的安全可靠性等要求越来越高。因此，具有高可靠性、强抗干扰能力、实时性高、系统功能强大和维护简单等特点的变电站自动化系统得到广泛应用。     

频率及频率变化率的快速最大似然估计

信号参数估计是许多领域 (如雷达、通信、导航和声钠等 )都会遇到的共同问题。文中证明 ,牛顿法是实现频率 (η)和频率变化 (β)最大似然估值器的快速有效算法 ,并且详细分析了牛顿估值器的性能。研究证明 ,对于牛顿法 ,(η,β)是以三次方律收敛于真值 (η,β)的。模拟结果表明 ,当输出信噪比 ( SNR) o≥ 15 d B时 ,估计量的均方误差 ( MSE)达到Cramer- Rao界     

平板弯曲问题的误差估计和网格自适应研究

本文对承受横向载荷的复合板设计了一个自动的误差估计和网络加密过程，并通过实际算例验证了此过程的有效性，结果证明所设计的过程能达到较高的计算精度。     

正态分布可靠寿命经典近似限的改进

本文给出了正态分布可靠寿命的又一个经典近似下限，经验证，本文所给出的结果的精度比已有的结果精度要高，可提供给可靠性工程人员使用。     

神经网络在未来超分辨雷达中的应用

最新的技术发展已为研制超分辨雷达创造了条件。它能够突破普通雷达基于匹配滤波原理的分辨能力,而实现超分辨。超分辨雷达的巨大计算量通常来自求解非线性最小二乘问题时的多维搜索。本文针对这一问题,研究了雷达信号处理中的两个典型例子:(1)利用阵列处理检测个数已知而方向未知的雷达目标;(2)对波音727飞机进行超分辨距离多普勒成像。说明Hop-field神经网络通过集体运算能够求解各种困难的最优化问题,因而在未来的超分辨雷达中有广阔的应用前景。