基于视频数据的机场跑道外来物检测

提出了一种基于视频数据的机场跑道外来物(FOD,Foreign Object Debris)检测算法,该算法包括几何校正、背景差分、杂波抑制和伪装消除等4个步骤.其中,几何校正排除了摄像头轻微抖动造成的图像差异;背景差分利用每个像素对应的颜色向量信息,建立背景模型并进行定时更新;杂波抑制和伪装消除利用差分图像和原始图像信息,建立马尔科夫随机场和概率统计模型,在降低虚警的同时提高了检测率.将本算法应用于两组不同光照条件下获取的视频图像,检测不同形状和颜色的FOD目标;采用本算法对机场实测数据进行测试,验证了算法的有效性.     

7A04铝合金壳体阳极氧化表面黑斑成因分析

7A04壳体零件表面阳极氧化处理后,模锻表面存在黑斑现象。本文采用S-3700N扫描电子显微镜(SEM)、能谱分析仪(EDS)等对表面黑斑进行成因分析。结果表明:模锻表面粗糙,存在大量凹坑,模锻过程中的润滑剂或氧化皮等外来物残留于凹坑处,影响阳极氧化膜层的生成而形成表面黑斑;黑斑底部阳极氧化膜层均连续,厚度比正常区域薄,仍可以起到一定的防护作用。在系统分析基础上,提出通过严格控制表面质量和模锻工艺,可以避免此类问题的产生。     

跑道外来物碎片自动探测系统研究

鉴于跑道上的外来物碎片（FOD）已经给全球航空公司造成了巨大的损失。FAA一直在推进自动外来物碎片探测系统的开发，并准备对4个已经较为成熟的自动探测系统进行评估，希望在此基础上尽快地建立适合在民用机场使用的相关系统的性能标准。     

FOD防控 航空器的安全防火墙

<正>FOD防控,这道航空器的安全防火墙,不仅需要机场当局科学高效的管理,更需要各方的主动参与。"扎胎",无论是对于广大骑车人,还是开车一族来说,都是一件让人头疼的事儿。马路上若不起眼的小钉子,不但会因为直接扎破轮胎而打乱我们正常的节奏,还可能悄悄潜伏在轮胎中,时刻威胁着车上人员的生命财产。这不由让我们把注意力转向比自行车、汽车体积更大、跑得更快更远,并且与我们的工作、生活关系越来越密切的"航空器"身上来——这些我们平时出差、旅游时乘坐的巨无霸是否     

完善检测技术 FOD无处藏身

飞行区内可能会损伤航空器、设备或威胁机场工作人员和乘客生命安全的外来物体简称FOD。FOD可以是航空器或维保车辆脱落的零件,建材、石子、甚至是小鸟等野生动物。在机场道面出现的外来物(FOD),包括跑道、滑行道和停机坪,对航空器的危害最为严重。FOD带来的事故可以从航空器的爆胎到坠毁,甚至会造成无法挽回的损失。     

防止JT8D—217A发动机FOD的维护管理计划

FOD(Foreign Object Damage)为发动机外来物损伤。潜在的外来物来源有:单只鸟或鸟群;跑道、滑行道及机坪上的脏物;蓝冰;机身、机翼上的积雪或结冰;跑道上的积雪等。按造成风扇叶片的损伤状态,FOD 可分为两类:软物体 FOD 和硬物体 FOD。软物体 FOD 造成风扇叶片翘曲,硬物体 FOD 造成风扇叶片前缘缺口、撕裂及金属材料掉块等,而硬物体 FOD 打掉的碎片又可能导致发动机叶片的二次硬物体 FOD,因此,硬物体 FOD 较之软物体 FOD 危险性更大。     

外来物损伤对叶片疲劳寿命的影响

 本文对进气边遭受外来物损伤的叶片的疲劳寿命进行了试验研究。首先对叶片进气边分区进行了模拟外来物损伤试验,并对外伤叶片和损伤后的修理叶片分别进行了疲劳试验。根据对比试验原理,分析了外来物损伤对叶片疲劳寿命的影响,提出了损伤叶片的允修范围。     

燃油污染及其维护

在飞机的日常维护中有时会遇到燃油污染的问题。正常使用的燃油应是无色透明液体。燃油污染有水污染、微生物污染、染色剂污染、外来物污染等几种形式。本文分析了燃油污染的形式、原因及其危害,介绍了预防燃油污染的措施。     

维修工具的远程控制

<正>众所周知,完成一项重维修检查需要使用成千上万件工具。由于每件工具都可能使飞机遭受外来物损伤(FOD)的风险,因此维修企业开始越来越重视维修工具的跟踪与远程控制。以英国君主航空工程技术公司(MAEL)引入数字化工具管控系统的实践经验为例,详细介绍了采用新系统的优点与实施过程。     

基于EWT-熵值方法的发动机风扇叶片损伤监控

为了从发动机性能数据中寻找风扇叶片外来物损伤航班特征,从而将风扇叶片受外来物损伤的航班区分出来,在机载快速存储记录器（quick access recorder, QAR）数据检测中提出将经验小波分解和信息熵结合的方法。通过对各航班原始振动数据的拟合平滑处理和经验小波分解,提取了分解后各模态的能量熵和,分析了添加汉明（Hanmming）窗函数的多尺度熵,结果表明：拟合后数据的熵值变化更明显,且风扇叶片受外来物损伤航班的能量熵和有10%以上的降低趋势,改进后的多尺度熵有40%以上的增长趋势,均明显异于其他正常航班。证明采用EWT-熵值方法可以较好地对发动机风扇叶片外来物损伤情况进行监控。